Engenheiro De Dados Pleno - Pcd

Aon; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa global de serviços está em busca de um Engenheiro de Dados Pleno (Pcd) em São Paulo. O profissional vai desenvolver e manter pipelines de dados, trabalhar com Databricks e Delta Lake, além de apoiar na implementação de operações de DataOps. É requerida formação em Tecnologia da Informação e experiência em ambientes de dados e cloud. A Aon promove um ambiente de trabalho inclusivo e diversificado, com benefícios abrangentes para os colaboradores.

Serviços

Pacote de benefícios abrangente

Dias Globais de Bem-Estar

Ambiente de trabalho inclusivo

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados com Databricks.
• Conhecimento em integração de múltiplas fontes de dados.
• Inglês intermediário é considerado um diferencial.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados.
• Apoiar na implementação de arquitetura Lakehouse.
• Colaborar em processos de CI/CD utilizando Databricks Repos.

Conhecimentos

Python

SQL

Databricks

Delta Lake

DataOps

AWS

Databricks Workflows

PySpark

Spark SQL

Terraform

Formação académica

Formação Acadêmica em Tecnologia da Informação

Ferramentas

AWS

Databricks

Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Pleno (Pcd)

Você possui interesse em atuar em projetos com Databricks, Delta Lake e integração de múltiplas fontes de dados?

Se você respondeu "SIM!", este pode ser o próximo passo em sua carreira como Engenheiro de Dados Pleno (Pcd).

Esta é uma função para atuar presencialmente no escritório localizado em São Paulo / SP.

Aon está no negócio de melhores decisões

Na Aon, moldamos decisões para melhor proteger e enriquecer a vida das pessoas no mundo todo.

Como organização, estamos unidos pela confiança como uma equipe inclusiva e diversificada, e somos apaixonados por ajudar nossos colegas e clientes a terem sucesso.

Como será o seu dia

Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados com supervisão.

Contribuir para a implementação de arquitetura Lakehouse em projetos internos.

Auxiliar na automação de testes e processos de deploy integrados ao DevOps.

Apoiar a gestão de catálogo de dados e controle de versionamento.

Monitorar jobs Spark e propor melhorias de performance sob orientação.

Como esta oportunidade é diferente

Nesta posição você poderá trazer todo seu conhecimento em ambientes de dados e cloud (AWS ou Azure), atuando na construção e manutenção de pipelines e plataformas de dados.

Participação ativa em projetos com Databricks, Delta Lake e integração de múltiplas fontes de dados.

Comprometido com boas práticas de governança, acessibilidade e colaboração em equipes diversas.

Habilidades e experiência que levarão ao sucesso

Formação Acadêmica completa ou em curso em Tecnologia da Informação.

Databricks & Spark

Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados com PySpark e Spark SQL em Databricks.

Implementação de projetos com Delta Lake sobre Amazon S3.

Aplicação de práticas básicas de otimização de jobs Spark (particionamento, caching).

Utilização de Databricks Workflows para orquestração de tarefas.

AWS (Amazon Web Services)

Manipulação de dados em Amazon S3.

Noções de IAM e segurança de dados em buckets.

Apoio na implementação de arquitetura Lakehouse (bronze, silver, gold).

Integração de dados de bancos relacionais, APIs e arquivos em lote.

Modelagem básica e versionamento com Delta Lake.

DataOps & Governança

Colaboração em processos de CI / CD utilizando Databricks Repos ou Azure DevOps.

Monitoramento básico de pipelines com logs e alertas.

Apoio em controles de qualidade de dados (Great Expectations ou soluções similares).

Auxílio na gestão de permissões e organização de dados via Unity Catalog.

Linguagens e Ferramentas

Domínio prático em Python e SQL.

Experiência com formatos de dados como JSON e Parquet.

Utilização de notebooks colaborativos em Databricks.

Conhecimento em dados em streaming (Structured Streaming ou Kafka).

Conhecimento introdutório em Snowflake.

Noções de Infra as Code (Terraform).

Interesse em aprender sobre Data Mesh e Data Contracts.

Inglês intermediário é considerado um diferencial.

Como apoiamos nossos colegas

Além do nosso pacote de benefícios abrangente, incentivamos uma equipa e atmosfera de trabalho inclusiva.

Mais, o nosso ambiente ágil permite-lhe gerir o seu bem‑estar e o equilíbrio entre o trabalho e a vida pessoal, garantindo que pode dar o seu melhor na Aon.

Adicionalmente, todos os colegas desfrutam de dois "Dias Globais de Bem‑Estar" por ano, incentivando-os a reservar tempo para se concentrarem em si próprios.

Oferecemos uma variedade de soluções de estilo de trabalho também para os nossos colegas.

A nossa cultura de aprendizagem contínua inspira-o e prepara-o para aprender, partilhar e crescer, ajudando-o a atingir o seu potencial máximo.

Como resultado, na Aon está mais conectado, mais relevante e mais valorizado.

A Aon valoriza um local de trabalho inovador e inclusivo, onde todos os colegas se sintam capazes de serem autênticos.

Políticas de Igualdade de Oportunidades

A Aon oferece oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos a emprego, independentemente de raça, cor, religião, credo, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, idade, deficiência, veterano, estado civil, status de parceiro doméstico ou outro status legalmente protegido.

Aceitamos inscrições de todos e oferecemos aos indivíduos com deficiência ferramentas de acessibilidade para participarem de processos seletivos, como candidatura, entrevista e para desempenharem funções de trabalho essenciais, uma vez contratados.

Se você quiser saber mais sobre as nossas políticas de acessibilidade, envie um e-mail para #J-.