Engenheiro de Dados Pleno (IA - BI)

Martinelli Advogados; Timon; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Descrição da oferta de emprego

Conheça abaixo as oportunidades que estão disponíveis no momento: Engenheiro de Dados Pleno (IA) e Engenheiro de Dados Pleno (BI).

Engenheiro de Dados Pleno (IA)

O que esperamos de você?

Experiência em modelagem, arquitetura e integração de dados (DW, Data Lake, Lakehouse).

Domínio de Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes.

Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI / CD.

Conhecimento aplicado em soluções de Machine Learning / IA, incluindo preparação de dados para modelos, feature store, monitoramento e integração com modelos em produção.

Experiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP).

Experiência em SQL Server, incluindo consultas, modelagem de dados e otimização de desempenho.

Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como UiPath, Open RPA, N8N ou similares.

Diferenciais

• Participação em projetos de automação IA (Chatgpt, Gemini, Grok, etc).
• Capacidade de propor soluções de ponta e trazer visão estratégica para o uso de IA na empresa.

Quais serão os seus desafios?

Estruturar e treinar modelos de IA para automação de tarefas repetitivas.

Garantir integração de IA com sistemas jurídicos.

Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas.

Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da empresa.

Atuar na análise de necessidades propondo soluções de automações sistêmicas com IA garantindo governança, qualidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.

Apoiar a evolução da plataforma de dados, definindo boas práticas, padrões e automações.

Identificar oportunidades de melhoria contínua, propondo soluções escaláveis e eficientes para desafios complexos de dados.

Desenvolver scripts ou manipulação de dados para melhoria sistêmica e / ou segurança dos dados.

Sustentação e manutenção de softwares de ERP e HCM, incluindo customizações e suporte a usuários finais.

Engenheiro de Dados Pleno (BI)

O que esperamos de você?

Experiência em modelagem, arquitetura e integração de múltiplas fontes (ERP, CRM, APIs, bancos relacionais e não relacionais).

Domínio de SQL e boas práticas de performance, particionamento e tuning.

Experiência com Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes.

Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI / CD.

Atuação na criação de estruturas para Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse. Experiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP).

Expertise em Business Intelligence: modelagem dimensional, fatos / dimensões, métricas, KPIs e governança de relatórios.

Experiência com plataformas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similares), garantindo dados consistentes e de qualidade.

Diferenciais

• Atuação anterior na definição de arquitetura de BI corporativa ou padronização de métricas / KPIs estratégicas.
• Construção de soluções analíticas avançadas, como dashboards preditivos, métricas automatizadas ou integrações com APIs internas e externas.
• Experiência com Snowflake ou outros cloud data warehouses.

Quais serão os seus desafios?

Desenvolver integrações entre sistemas jurídicos e plataformas internas.

Preparação de bases para criação de um data lake.

Garantir padronização e confiabilidade de dados.

Apoiar projetos de BI e advanced analytics.

Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas.

Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da empresa.

Projetar, construir e evoluir pipelines de dados que suportem dashboards, análises e produtos de dados de alta confiabilidade.

Atuar como referência técnica para BI, ajudando a definir melhores práticas, padrões de modelagem e governança.

Apoiar áreas internas a interpretar dados, propor melhorias e transformar necessidades em soluções escaláveis.

Participar da evolução da plataforma de dados, trazendo visão crítica para otimização de performance, segurança e custos.

Quais serão as suas recompensas?

MUITAS, queremos todos felizes e realizados!

• Vale refeição;
• Descontos em restaurantes parceiros;
• Vale transporte;
• Plano de saúde;
• Plano odontológico;
• Bolsa de estudos;
• PPR;
• Seguro de vida;
• Prêmio por tempo de casa;
• Folga de aniversário;
• Wellhub (antigo Gympass);

Ambiente de trabalho dinâmico com recursos modernos.

Todas as nossas oportunidades estão disponíveis para ambos os sexos e pessoas com deficiência.