Engenheiro de Dados Pleno – Híbrido em Vitória ES com PJ de até 10k

FourHands Brasil; Vitória; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um profissional para projetar e manter integrações para coleta e análise de dados. O candidato ideal deve ter formação em Ciência da Computação ou áreas relacionadas, e experiência sólida com ferramentas como Python, SQL e Azure. O trabalho é colaborativo com várias equipes para garantir a precisão dos dados.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter integrações para coleta, armazenamento e análise de dados.
• Trabalhar próximo a cientistas de dados e arquitetos para garantir a precisão dos dados.

Conhecimentos

Python

PySpark

SQL

Modelagem de dados

Data Store (SQL Server)

Computação em nuvem Microsoft Azure

Azure DevOps

Git

Data Lake (Blob Storage)

Docker

Kubernetes

Databricks

Azure Data Factory (ADF)

SQL Server Integration Services (SSIS)

Google Cloud Platform

Big Data

Analytics e Advanced Analytics

SonarQube

Testes unitários

Análise de dados

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Sistemas de Informação

Análise de Sistemas

Descrição da oferta de emprego

Responsável por: projetar, construir, manter a integração necessária para coleta, armazenamento, processamento e análise de conjuntos de dados grandes e complexos. Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de cientista de dados, arquitetos e outros membros da equipe de dados para garantir que os dados sejam precisos, consistentes e disponíveis para consumo.

Hard Skills:

Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas;

Sólido conhecimento em Python, PySparc e SQL;

Solido conhecimento em modelagem de dados;

Sólido conhecimento em Data Store (banco de dados estruturados, preferencialmente SQL Server, e não estruturados);

Sólido conhecimento com computação em nuvem Microsoft Azure;

Sólido conhecimento em Azure DevOps (pipelines);

Sólido conhecimento em ferramentas de versionamento de código (Git);

Sólido conhecimento em Data Lake (Blob Storage), Docker, Kubernetes e Databricks;

Experiência em ferramentas de integração de dados Azure Data Factory (ADF) e SQL Server Integration Services (SSIS);

Experiência em Google Cloud Platform;

Experiência em Big Data;

Experiência em técnicas tradicionais de Analytics e Advanced Analytics;

Experiência em SonarQube ou ferramentas de varredura e revisão de código;

Experiência em testes unitários;

Experiência em análise de dados.