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Engenheiro de Dados Pleno (Freelancer)

Company Hero

São Paulo

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 30+ dias

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Resumo da oferta

A Company Hero está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para desenvolver e otimizar soluções escaláveis na nuvem. O candidato ideal terá forte experiência em Python e GCP, focando na construção de pipelines eficientes. Esta posição oferece um contrato de 6 meses, com perspectivas de extensão, garantindo um compromisso de 40 horas semanais e condições de pagamento via CNPJ.

Qualificações

  • Experiência sólida com Python e engenharia de dados.
  • Domínio de ferramentas do GCP, especialmente BigQuery e Cloud Storage.
  • Familiaridade com arquitetura Medallion e boas práticas de versionamento de código.

Responsabilidades

  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Cloud Run, Airflow e dbt.
  • Gerenciar serviços no Google Cloud Platform e otimizar performance.
  • Garantir qualidade e governança dos dados com monitoramento.

Conhecimentos

Python
SQL
Apache Airflow
Arquitetura Medallion

Ferramentas

Cloud Run
BigQuery
Cloud Storage
Pub/Sub
GitHub
GKE
dbt
Descrição da oferta de emprego

Job description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com forte experiência em desenvolvimento e otimização de pipelines de dados, utilizando tecnologias modernas em cloud, orquestração e transformação. Você atuará na construção de soluções escaláveis e resilientes, apoiando decisões estratégicas baseadas em dados de negócio.

Sobre a Company Hero:

A Company Hero está revolucionando o mercado de trabalho independente no Brasil, sendo o aliado confiável dos profissionais PJ. Através de soluções práticas, empoderamos os PJs a crescer com liberdade e estabilidade. Nosso aplicativo pioneiro os orienta em cada etapa da jornada, transformando desafios em oportunidades.

Aqui, acreditamos no poder do trabalho independente e estamos prontos para apoiar cada herói a alcançar seu potencial máximo, transformando o medo da instabilidade em segurança!



Main responsibilities
  • Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Cloud Run (Python), Airflow e dbt.
  • Criar e manter integrações de dados com diversas fontes usando Airbyte.
  • Gerenciar e configurar serviços no Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Cloud Storage, GKE e Pub/Sub, otimizando performance e escalabilidade.
  • Implementar e evoluir a arquitetura Medallion.
  • Garantir qualidade e governança dos dados, implementando monitoramento e alertas proativos.
  • Participar de code reviews e promover boas práticas de desenvolvimento com GitHub.
  • Colaborar com o time de dados em decisões técnicas, propondo soluções eficazes e sustentáveis.


Requirements and skills
  • Experiência sólida com Python aplicado à engenharia de dados.
  • Domínio de ferramentas do GCP, especialmente: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run e Pub/Sub.
  • Conhecimentos práticos em dbt e SQL para transformação de dados.
  • Experiência com orquestração de pipelines com Apache Airflow.
  • Familiaridade com arquitetura Medallion e boas práticas de versionamento de código.

Não é obrigatório, mas será muito legal se você tiver:

  • Experiência com monitoramento de pipelines e automação de processos de dados.
  • Conhecimento em infraestrutura e gerenciamento de clusters Kubernetes (GKE).
  • Vivência em ambientes ágeis e cultura DevOps.


Additional information

Proposta - CONTRATO DE PRESTAÇÃO DE SERVIÇOS DE 6 MESES (PODENDO SER EXTENDIDO POR MAIS 6 MESES)

  • Duração do contrato: 6 meses
  • Tempo dedicado: 40 horas semanais com disponibilidade em horário comercial
  • Condições de Pagamento: emissão de Nota Fiscal mensal via CNPJ, com valor proporcional às horas trabalhadas


Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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