Engenheiro de Dados Pleno (foco em Analytics)

Carreiras Afya Educacional; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 90 000 - 130 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale alimentação / refeição

Flexibilidade de horários (Remotas)

Vale-transporte (Híbridas/ Presenciais

Plano de Saúde e Odontológico

Gympass / Wellhub

Licença parental estendida

Resumo da oferta

A Afya busca Engenheiro de Dados Pleno para atuar na transformação e modelagem de dados, conectando necessidades de negócio a bases confiáveis prontas para análise. Você fará parte da área de Dados & Analytics, colaborando com Engenharia, Analytics e Produto para transformar a saúde pelo uso inteligente de dados.

O papel exige experiência prática com SQL e Python, modelagem de bases de consumo e contribuição para padrões de CI/CD.

Qualificações

• Experiência prática com SQL para consultas, cruzamento e transformação de dados.
• Experiência com Python aplicado ao tratamento de dados.
• Conhecimento em modelagem e estruturação de bases para consumo analítico.
• Capacidade de compreender regras de negócio e traduzi-las em soluções técnicas.

Responsabilidades

• Entender as necessidades das áreas de negócio e traduzi-las em regras de transformação e modelagem de dados.
• Desenvolver e manter scripts em SQL e Python para tratar, combinar e estruturar dados disponíveis nas camadas iniciais do Data Lake.
• Construir e evoluir tabelas e bases de consumo no Databricks, facilitando sua utilização pelo time de Analytics e pelas áreas de negócio.
• Aplicar e validar regras de negócio, garantindo a consistência das informações disponibilizadas.
• Investigar divergências nos dados, identificar suas causas e realizar os ajustes necessários em parceria com os times envolvidos.
• Participar do alinhamento de demandas e prioridades com as áreas de negócio, comunicando andamento, dúvidas e impedimentos.
• Seguir os padrões de desenvolvimento do time, utilizando versionamento de código e a esteira de CI/CD no GitHub.
• Colaborar com profissionais seniores na solução de problemas e propor melhorias nos processos de transformação e disponibilização de dados.

Conhecimentos

SQL

Python

Modelagem de dados

Regras de negócio

Análise de dados

Comunicação clara

Proatividade

Colaboração interdepartamental

Ferramentas

Databricks

GitHub

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Job description

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!

Ao assumir o cargo de Engenheiro de Dados Plenona Afya, seu objetivo principal será atuar na transformação e modelagem de dados, conectando necessidades de negócio à construção de bases confiáveis e prontas para análise.

Você atuará na área de Dados & Analyticse fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas de times como Engenharia, Analytics e Produto.

Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Main responsibilities

Responsabilidades e atribuições

COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

• Entender as necessidades das áreas de negócio e traduzi-las em regras de transformação e modelagem de dados.
• Desenvolver e manter scripts em SQL e Python para tratar, combinar e estruturar dados disponíveis nas camadas iniciais do Data Lake.
• Construir e evoluir tabelas e bases de consumo no Databricks, facilitando sua utilização pelo time de Analytics e pelas áreas de negócio.
• Aplicar e validar regras de negócio, garantindo a consistência das informações disponibilizadas.
• Investigar divergências nos dados, identificar suas causas e realizar os ajustes necessários em parceria com os times envolvidos.
• Participar do alinhamento de demandas e prioridades com as áreas de negócio, comunicando andamento, dúvidas e impedimentos.
• Seguir os padrões de desenvolvimento do time, utilizando versionamento de código e a esteira de CI/CD no GitHub.
• Colaborar com profissionais seniores na solução de problemas e propor melhorias nos processos de transformação e disponibilização de dados.

Requirements and skills

Requisitos e qualificações

O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

• Experiência prática com SQL para consultas, cruzamento e transformação de dados.
• Experiência com Python aplicado ao tratamento e à manipulação de dados.
• Conhecimento em modelagem e estruturação de bases para consumo analítico.
• Capacidade de compreender regras de negócio e traduzi-las em soluções técnicas.
• Perfil analítico para avaliar a coerência dos dados, investigar inconsistências e questionar resultados.
• Comunicação clara para interagir com públicos técnicos e de negócio.
• Proatividade e organização para conduzir as demandas sob sua responsabilidade, buscando apoio quando necessário.
• Facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas.

Diferenciais

• Experiência com Databricks e ambientes de Data Lake.
• Familiaridade com GitHub e processos de CI/CD.
• Vivência em Analytics Engineering ou em projetos de preparação de dados para áreas de negócio.

Additional information

Informações adicionais

GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time.

Confira os principais abaixo:

Para o dia a dia:

• Vale-alimentação / refeição;
• Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);
• Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais);

UP na remuneração:

• PLR;
• Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir.

Família, Saúde e Bem-estar:

• Gympass / Wellhub;
• Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista);
• Plano de Saúde e Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais);
• Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros;
• Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência);
• Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário).

Desenvolvimento e Aprendizado:

• Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA);
• Academia de idiomas (AIA);
• Programa de desenvolvimento para líderes;
• Mentoria para Mulheres da Afya (MMA);
• Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya.

Diferencial para Professor Médico:

• Assinatura premium do Afya iClinic e Afya Whitebook