Engenheiro de Dados PL

Enterprise Software Solutions; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções em software está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para desenvolver e manter pipelines de dados em um ambiente analítico. A posição é 100% Home Office e requer experiência em Databricks, Python e SQL. O candidato ideal deve estar confortável em ambientes ágeis, trabalhar com GitHub e seguir boas práticas de engenharia de dados. A empresa oferece um ambiente colaborativo e oportunidades de desenvolvimento profissional através de treinamentos e workshops.

Serviços

Ambiente colaborativo

Oportunidades de desenvolvimento

Flexibilidade de horário

Qualificações

• Experiência prática com Databricks (Notebooks, Jobs, PySpark).
• Bons conhecimentos em Python (Pandas).
• Experiência com SQL.
• Conhecimento em GitHub.
• Vivência em times ágeis (Scrum).

Responsabilidades

• Desenvolver e manter notebooks em PySpark no Databricks.
• Criar, configurar e monitorar Jobs no Databricks.
• Implementar processos de ingestão de dados a partir de diferentes fontes.
• Utilizar e seguir boas práticas do Unity Catalog.
• Desenvolver rotinas em Python, incluindo uso de Pandas.
• Criar e otimizar consultas SQL.
• Versionar código e colaborar com o time via GitHub.
• Atuar em ambiente ágil, seguindo a metodologia Scrum.

Conhecimentos

Databricks

Python

SQL

GitHub

Scrum

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados em ambiente analítico, utilizando Databricks e boas práticas de engenharia de dados.

Para esta posição você precisa ter:

Qualificações e Experiências

• Experiência prática com Databricks (Notebooks, Jobs, PySpark);
• Bons conhecimentos em Python (Pandas);
• Experiência com SQL;
• Conhecimento em GitHub;
• Vivência em times ágeis (Scrum).

Habilidades e Atribuições

• Desenvolver e manter notebooks em PySpark no Databricks;
• Criar, configurar e monitorar Jobs no Databricks;
• Implementar processos de ingestão de dados a partir de diferentes fontes;
• Utilizar e seguir boas práticas do Unity Catalog;
• Desenvolver rotinas em Python, incluindo uso de Pandas;
• Criar e otimizar consultas SQL;
• Versionar código e colaborar com o time via GitHub;
• Atuar em ambiente ágil, seguindo a metodologia Scrum.

Atuação

• 100% Home Office.

Aqui na ESS você vai

• Vivenciar um ambiente descomplicado, informal e colaborativo com um time que te escuta e entende suas necessidades e se preocupa em facilitar seu dia a dia junto aos clientes;
• Terá oportunidade de participar da nossa comunidade Data & Insight e trocar experiências com um time de alto nível;
• Desenvolver sua carreira com os treinamentos, workshops e certificações da ESS Empowerment e seus parceiros;
• Ter pessoas que se preocupam com seu bem-estar, sua família, seus sonhos e objetivos de vida e carreira;
• Vem ser parte do time de #ESSer, aqui a gente aprende, troca, soma e cresce junto!