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Uma empresa de análise de dados em São Paulo está em busca de um profissional para coletar e transformar dados de diversas fontes. As responsabilidades incluem desenvolver e manter pipelines de dados, elaborar relatórios estratégicos e garantir a qualidade da informação. O candidato ideal deve ter graduação em áreas como Ciência da Computação, conhecimentos em Python e SQL, e habilidades para criar modelos de machine learning. O diferencial são conhecimentos em ferramentas como AWS Glue e Databricks.
Coletar dados de diversas fontes, limpar e transformar dados brutos, e prepará‑los para análise e modelagem. Desenvolver e manter pipelines de dados para processar e transformar dados de forma eficiente. Elaborar relatórios para as áreas de negócio, contribuindo de forma estratégica para a tomada de decisões. Testar a qualidade dos dados e identificar e solucionar problemas relacionados à coleta, processamento e armazenamento de dados.
Conhecimento em ferramentas voltadas à análise, persistência e processamento de dados, tais como AWS Glue, Apache Airflow, Databricks, AWS Athena, AWS Redshift e Amazon S3.