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Engenheiro De Dados Junior

Outly

São Paulo

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Resumo da oferta

Uma empresa de análise de dados em São Paulo está em busca de um profissional para coletar e transformar dados de diversas fontes. As responsabilidades incluem desenvolver e manter pipelines de dados, elaborar relatórios estratégicos e garantir a qualidade da informação. O candidato ideal deve ter graduação em áreas como Ciência da Computação, conhecimentos em Python e SQL, e habilidades para criar modelos de machine learning. O diferencial são conhecimentos em ferramentas como AWS Glue e Databricks.

Qualificações

  • Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins.
  • Conhecimento básico de engenharia de dados, processamento de dados e bancos de dados.
  • Inglês técnico para leitura e escrita requeridos.

Responsabilidades

  • Coletar, limpar e transformar dados de diversas fontes.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes.
  • Elaborar relatórios para áreas de negócio.
  • Testar a qualidade dos dados e solucionar problemas.

Conhecimentos

Python
SQL
Análise de dados
Engenharia de dados
Inglês técnico

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas afins

Ferramentas

Databricks
AWS Glue
Apache Airflow
AWS Redshift
Amazon S3
Descrição da oferta de emprego
Atividades

Coletar dados de diversas fontes, limpar e transformar dados brutos, e prepará‑los para análise e modelagem. Desenvolver e manter pipelines de dados para processar e transformar dados de forma eficiente. Elaborar relatórios para as áreas de negócio, contribuindo de forma estratégica para a tomada de decisões. Testar a qualidade dos dados e identificar e solucionar problemas relacionados à coleta, processamento e armazenamento de dados.

Requisitos e Qualificações
  • Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins.
  • Conhecimento básico de engenharia de dados, processamento de dados e bancos de dados.
  • Inglês técnico para leitura e escrita.
  • Conhecimento em banco de dados e SQL para realizar consultas em banco de dados durante projeto.
  • Conhecimento em linguagens de programação (Python, Java ou Scala).
  • Habilidade para criar pipeline de tratamento de dados e desenvolver modelos de machine learning.
  • Criar e manter dashboards e relatórios para suportar decisões estratégicas.
  • Experiência com ferramentas de automação e provisionamento.
Diferencial

Conhecimento em ferramentas voltadas à análise, persistência e processamento de dados, tais como AWS Glue, Apache Airflow, Databricks, AWS Athena, AWS Redshift e Amazon S3.

Requisitos
  • Graduação
  • Python - Básico
  • Databricks - Básico
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