Engenheiro de Dados Júnior

Qualificar TI; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Descrição da oferta de emprego

Sobre Nós

Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing. Oferecemos soluções estratégicas e as melhores práticas para atender às necessidades técnicas de nossos clientes.

O Que Buscamos

Procuramos gente apaixonada por tecnologia, que quer crescer e se desenvolver num ambiente dinâmico e colaborativo. Queremos pessoas que:

• Tenham perfil de Transformação Digital e sejam inovadoras.
• Busquem continuamente por conhecimento e aprimoramento.
• Sejam proativas e comprometidas com a entrega de resultados.
• Valorizem o compartilhamento de experiências e o trabalho em equipe.

Por Que Trabalhar na Qualificar TI?

• Ambiente Inovador: Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com um time dedicado e dinâmico, que valoriza o seu conhecimento e incentiva o seu crescimento.
• Desenvolvimento Contínuo: Oferecemos um espaço onde a aprendizagem e o desenvolvimento são contínuos, proporcionando a você as ferramentas e o suporte necessários para crescer profissionalmente.
• Impacto Real: Contribua para projetos que realmente fazem a diferença para nossos clientes, utilizando as melhores práticas e soluções tecnológicas.

Se identificou? Então, venha fazer parte do nosso time!

No dia-a-dia quais são os desafios que iremos enfrentar?

• Transformação e carga de dados: Implementar softwares para captura, extração, transformação e carga de dados estruturados e não estruturados.
• Modelagem e metadados: Modelar e registrar metadados para fomentar a ciência de dados e o desenvolvimento de soluções de inteligência.
• Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados.
• Alinhar arquiteturas com os requisitos do negócio.
• Cuidar da aquisição e integração de dados.
• Desenvolver processos para conjuntos de dados com eficiência e qualidade.
• Usar linguagens de programação e ferramentas especializadas para análise e manipulação de dados.
• Identificar formas de melhorar a confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados.
• Realizar pesquisas para responder a questões industriais e de negócios.
• Utilizar grandes volumes de dados para resolver problemas reais de negócio.
• Implantar programas analíticos avançados, Machine Learning e métodos estatísticos.
• Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva.
• Descobrir padrões ocultos e gerar insights valiosos.
• Utilizar dados para identificar e automatizar tarefas repetitivas.
• Entregar atualizações e resultados analíticos para as partes interessadas.

Outros desafios importantes incluem:

• Gestão de dados: Planejar, mapear, analisar, organizar, integrar e controlar dados corporativos, garantindo autenticidade, precisão, segurança e acessibilidade.
• Otimização de soluções: Realizar tuning de algoritmos, soluções e consultas para melhor performance.
• Qualidade de dados: Analisar a qualidade dos ativos de dados, definir indicadores e implementar processos de gestão da qualidade.
• Monitoramento e diagnóstico: Acompanhar o ciclo de vida dos dados e avaliar a conformidade na sua utilização.
• Consulta e análise de dados: Desenvolver análises que transformem dados em insights estratégicos para a instituição.

Esses são os pontos principais qu