Engenheiro De Dados Gcp

Hvar; Varginha; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Engenheiro de Dados para construção e otimização de pipelines de dados. Este profissional atuará no desenvolvimento de soluções confiáveis e escaláveis, colaborando com Cientistas de Dados e usando ferramentas de nuvem como BigQuery e Dataproc. O candidato ideal deve ter graduação em áreas correlatas e forte experiência em SQL, Python e Spark, além de habilidades em DevOps e orquestração de dados. Fluência em inglês é essencial.

Qualificações

• Experiência em construção e otimização de pipelines de dados.
• Forte conhecimento em plataformas de nuvem.
• Experiência com ferramentas de orquestração.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL / ELT.
• Implementar frameworks de ingestão de dados.
• Otimizar fluxos de processamento de dados.
• Colaborar com Cientistas de Dados e Analistas.

Conhecimentos

SQL

Python

Spark

Análise de dados

Engenharia de dados

DevOps

Inglês fluente

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou Engenharia

Ferramentas

Google Cloud Platform

AWS

Azure

Airflow

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com sólida experiência na construção e otimização de pipelines de dados. Este profissional terá papel fundamental no desenho, desenvolvimento e manutenção de soluções de integração de dados confiáveis, escaláveis e seguras. O candidato ideal deve ter forte conhecimento em plataformas de nuvem, práticas modernas de engenharia de dados e perfil analítico para garantir o fluxo eficiente de dados na organização.

Responsabilidades Principais

Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL / ELT para ingestão, transformação e entrega de dados estruturados e não estruturados.

Implementar frameworks de ingestão de dados a partir de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos, streaming etc.).

Garantir qualidade, consistência e confiabilidade dos dados por meio de validação, monitoramento e testes automatizados.

Otimizar fluxos de processamento de dados visando custo e performance.

Colaborar com Cientistas de Dados, Analistas e áreas de negócio para fornecer datasets limpos, confiáveis e bem documentados.

Trabalhar com serviços nativos de nuvem (ex. : BigQuery, Dataproc, Dataflow, Databricks, Snowflake) para implementar arquiteturas escaláveis.

Aplicar boas práticas de CI / CD, versionamento e Infraestrutura como Código (IaC) em pipelines de dados.

Assegurar conformidade com normas de segurança, governança e privacidade (ex. : PII, GDPR, LGPD).

Qualificações Necessárias

Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas.

Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em construção de pipelines.

Domínio em SQL, Python e Spark.

Experiência com plataformas de dados em nuvem (Google Cloud Platform, AWS ou Azure).

Sólidos conhecimentos em modelagem de dados, data warehouse e arquiteturas lake / lakehouse.

Vivência com ferramentas de orquestração (Airflow, Cloud Composer, Prefect, Dagster).

Familiaridade com práticas de DevOps (Git, pipelines CI / CD, Terraform ou similares).

Diferenciais Desejáveis

Experiência com streaming em tempo real (Kafka, Pub / Sub, Kinesis).

Conhecimentos em containerização (Docker, Kubernetes).

Vivência com pipelines de machine learning e MLOps.

Experiência com catálogos de dados, metadata management e ferramentas de governança.

Competências Comportamentais

Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.

Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos de forma clara a públicos não técnicos.

Trabalho em equipe, postura proativa e colaborativa.

• Inglês fluente (escrito e falado);

espanhol será considerado um diferencial.