Engenheiro de dados Especialista

Framework Digital; Manaus; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um Cloud Data Engineer para projetar e implementar pipelines de dados robustos utilizando ferramentas da AWS. O candidato ideal deve ter proficiência em SQL, DBT e Python, além de experiência em orquestração de dados e boas práticas de engenharia de software. A posição oferece um ambiente colaborativo, horário flexível e diversos benefícios como vale-alimentação e plano de saúde.

Serviços

Vale alimentação e refeição no cartão Swile

Auxílio home office

Plano de saúde e auxílio odontológico

Seguro de vida

Participação nos lucros

Gympass e TotalPass

Estendidas licenças maternidade e paternidade

Ambiente leve e flexível

Qualificações

• Proficiência em ferramentas AWS para data engineering.
• Experiência com modelagem de dados e processos ETL.
• Conhecimento em monitoramento de qualidade de dados na AWS.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados utilizando AWS.
• Implementar soluções de enriquecimento de dados com DBT.
• Gerenciar integrações e automações de tarefas.

Conhecimentos

AWS (Athena, S3, Glue, Lambda)

SQL

DBT

Python

Spark

Apache Airflow

API

Micro Serviços

Boas práticas de engenharia de software

Gestão de custos em cloud

Descrição da oferta de emprego

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

💸 Participação nos lucros

💪 Gympass e TotalPass para se manter saudável

🌎 Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

👶 Licença maternidade estendida : 180 dias

👶 Licença paternidade estendida : 30 dias

🥦 Desconto em consultas nutricionais

🧠 Desconto em terapia online

🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

💡 Knowledge transfer através do Frame KT

💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

🕗 Horário flexível

👕 No dress code

🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

• Projetar, desenvolver e implementar pipelines robustas, conectando dados de diversas fontes utilizando principalmente ferramentas do ecossistema AWS.
• Implementar soluções de enriquecimento de dados escaláveis e eficientes utilizando o DBT para transformar dados brutos em modelos de dados personalizados e insights acionáveis para o negócio.
• Gerenciar integrações, processos de transformação e automações de tarefas usando conectores de dados, APIs SQL, Python e Rest.
• Utilizar SQL para consultas e manipulação de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Aplicar Spark para processamento de grandes volumes de dados em tempo real e em batch.

O que é preciso para fazer parte do time?

• AWS (Athena, S3, Glue, Lambda);
• Proficiência em SQL, DBT, Python e Spark.
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow.
• Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados para fins analíticos (Ex. : Data Mesh, Data Mart, Data Lake, Data Warehouse);
• Experiência com Modelagem de Dados (relacional e / ou analítico) e processos ETL.
• APIs, Gateways, Micro Serviços e Containers;
• Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Documentação, testes automatizados, código limpo, monitoramento);
• Conhecimento em monitoramento de data quality na AWS
• Conhecimento em gestão de custos em cloud

Será um diferencial se você :

• Possuir Certificações AWS associadas à função de Cloud Data Engineer, sendo elas :
• Cloud Practitioner;
• Data Engineer;
• Solutions Architect;
• Machine Learning Engineer.

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! 💜 #vempraframe