Engenheiro De Dados | Aws

DS3 Digital; Manaus; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um Data Engineer com mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas DevOps, aplicadas a ambientes de nuvem. O profissional deve ter forte atuação em desenvolvimento e automação de pipelines usando AWS, bem como em arquiteturas cloud-native. É necessário conhecimento em Apache Spark, processamento em escala e um inglês avançado para interações técnicas. O modelo de trabalho é PJ e remoto.

Qualificações

• Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas de DevOps em ambientes de nuvem.
• Atuação em arquiteturas cloud-native e CI/CD.
• Capacidade de atuar de ponta a ponta no desenho e entrega de soluções.
• Forte habilidade em comunicação técnica e trabalho em equipes multidisciplinares.

Responsabilidades

• Desenvolver e automatizar pipelines de dados.
• Integrar dados e provisionar infraestrutura usando AWS.
• Garantir segurança, governança e alta disponibilidade em soluções de dados.

Conhecimentos

Engenharia de Dados em ambientes distribuídos

AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, CloudFormation, IAM)

Pipelines de ingestão, transformação e orquestração

DevOps aplicado a dados (CI / CD, automações, IaC)

Apache Spark & PySpark

Infraestrutura como código (Terraform / CloudFormation)

Modelagem de dados e arquitetura de data lake / DWH

Processamento em escala (batch e streaming)

Monitoramento, otimização e observabilidade

Inglês avançado

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades :

Data Engineer com mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas de DevOps aplicadas a ambientes de nuvem. Forte atuação no desenvolvimento e automação de pipelines, integração de dados, provisionamento de infraestrutura e implementação de soluções escaláveis utilizando AWS.

Experiência em arquiteturas cloud-native, CI / CD, automação de deploys, otimização de ambientes de dados e construção de pipelines confiáveis para ingestão, transformação e consumo analítico. Capacidade de atuar de ponta a ponta : desde o desenho da solução até a entrega em produção, garantindo segurança, governança e alta disponibilidade.

Requisitos :

• Engenharia de Dados em ambientes distribuídos
• AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, CloudFormation, IAM)
• Pipelines de ingestão, transformação e orquestração
• DevOps aplicado a dados (CI / CD, automações, IaC)
• Apache Spark & PySpark
• Infraestrutura como código (Terraform / CloudFormation)
• Modelagem de dados e arquitetura de data lake / DWH
• Processamento em escala (batch e streaming)
• Monitoramento, otimização e observabilidade
• Inglês avançado, excelente comunicação técnica e sólida habilidade em trabalhar em equipes multidisciplinares, conectando engenharia, produtos e negócios para entregar soluções de dados eficientes e sustentáveis, atendendo projeto global.

Modelo de atuação PJ e remoto.