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Engenheiro De Dados

Beesby

Três Lagoas

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Três Lagoas está em busca de um profissional para contribuir na evolução de um ecossistema de dados. O candidato ideal deve ter experiência prática em desenvolvimento de pipelines escaláveis utilizando Python e ter conhecimento em SQL avançado, Spark e Deltalake. O papel exige uma abordagem hands-on e uma forte capacidade de otimização de custo e performance. Buscamos alguém com habilidades em comunicação para interagir com equipes técnicas e de negócio.

Qualificações

  • Experiência em desenvolvimento de pipelines escaláveis baseados em Python.
  • Habilidade na modelagem de dados utilizando arquitetura medalhão.
  • Forte conhecimento em otimização de consultas e storage.
  • Experiência em monitoramento e documentação de arquitetura e fluxos de dados.

Responsabilidades

  • Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
  • Modelar dados utilizando arquitetura medalhão.
  • Otimizar consultas e monitorar os custos dos pipelines.
  • Documentar arquitetura e dicionário de dados.

Conhecimentos

SQL avançado
Python
Spark
Deltalake
Arquitetura Medalhão
Airflow
GitHub
CI/CD
Métodos ágeis
Comunicação clara
Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades
  • Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
  • Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
  • Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
  • Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.
Requisitos obrigatórios
  • SQL avançado e modelagem.
  • Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
  • Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
  • Versionamento com GitHub e CI / CD.
  • Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.
Diferenciais
  • Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
  • Conhecimento de Lakehouse.
  • Boas práticas de Data Viz.
  • Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc

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