Engenheiro De Dados

Beesby; Timon; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de dados procura um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis usando Python, Spark e Deltalake. O candidato será responsável por modelar dados e otimizar performance em um ambiente hands-on. Os requisitos incluem experiência em SQL avançado, desenvolvimento de pipelines com Airflow e forte comunicação com públicos técnicos e de negócio. Conhecimentos em Superset e boas práticas de Data Viz são diferenciais. O foco será em tecnologias open-source, minimizando o uso de ferramentas Microsoft.

Qualificações

• Experiência em SQL avançado e modelagem.
• Profundo conhecimento em Python, Spark, Deltalake e arquitetura medalhão.
• Capacidade de desenvolver pipelines com Airflow e versionar com GitHub.
• Forte comunicação com públicos técnicos e de negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados e otimizar o custo e performance.
• Monitorar a saúde e custos dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

GitHub

Airflow

Métodos ágeis

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc