Engenheiro De Dados

Beesby; Santana de Parnaíba; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora de tecnologia de dados está procurando um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis utilizando Python, Spark e Deltalake. O candidato ideal terá experiência em SQL avançado, modelagem de dados, e desenvolvimento de pipelines com Airflow. Este papel hands-on oferece autonomia e um impacto direto no negócio, sendo essencial ter boas práticas de comunicação e conhecimento técnico em ambientes open-source. Diferenciais incluem inglês técnico e familiaridade com Superset.

Qualificações

• Domínio de SQL avançado e modelagem de dados.
• Experiência em Python, Spark e Deltalake.
• Desenvolvimento de pipelines em Python e Airflow.
• Conhecimento em versionamento com GitHub e CI/CD.
• Capacidade de comunicação clara com equipes técnicas e de negócios.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados usando uma arquitetura medalhão.
• Otimizar consultas e partições dos dados.
• Monitorar a saúde e os custos dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

Métodos ágeis

Ferramentas

Airflow

GitHub

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc