Engenheiro De Dados

Beesby; Rio Grande; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados procura um profissional para desenvolver e otimizar pipelines escaláveis em Python dentro do seu ecossistema de dados com DeltaLake e Spark. O papel exige um foco em opensource e necessitará de conhecimento avançado em SQL, Python, modelos de dados e metodologias ágeis. O candidato ideal deve ter experiência em versionamento de código e capacidade de comunicação técnica. Oferecemos um ambiente de trabalho dinâmico e oportunidades de impacto direto no negócio.

Qualificações

• Experiência com modelagem de dados utilizando arquitetura medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines escaláveis em Python.
• Proeficiência na otimização de consultas e gerenciamento de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados otimizando custo e performance.
• Monitorar a saúde e custos dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Modelagem de dados

Versionamento com GitHub

Métodos ágeis

Ferramentas

Airflow

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc