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Engenheiro De Dados

Beesby

Ribeirão Pires

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Uma empresa inovadora em dados, localizada em Ribeirão Pires, busca um profissional para ajudar na evolução do ecossistema de dados. O candidato ideal possui habilidades em desenvolvimento de pipelines com Python e SQL, e experiência em modelagem de dados. Este papel hands-on envolve autonomia e impacto direto no negócio, com foco em otimização de consultas e monitoramento de custos. Diferenciais incluem conhecimentos em Superset e práticas de Data Visualization.

Qualificações

  • Experiência em desenvolvimento de pipelines em Python.
  • Conhecimento em modelagem de dados e SQL avançado.
  • Compreensão da arquitetura medalhão.

Responsabilidades

  • Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
  • Modelar dados usando arquitetura medalhão.
  • Otimizar consultas e monitorar saúde dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado
Python
Spark
Datalake
Comunicação clara
Métodos ágeis

Ferramentas

Airflow
GitHub
Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades
  • Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
  • Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
  • Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
  • Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.
Requisitos obrigatórios
  • SQL avançado e modelagem.
  • Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
  • Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
  • Versionamento com GitHub e CI / CD.
  • Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.
Diferenciais
  • Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
  • Conhecimento de Lakehouse.
  • Boas práticas de Data Viz.
  • Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc

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