Engenheiro De Dados

Beesby; Ribeirão das Neves; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está em busca de um profissional para ajudar na evolução do ecossistema de dados. O candidato ideal deve ter expertise em SQL, Python, Spark e Deltalake, com foco na criação e operação de pipelines escaláveis. A posição exige um papel hands-on, com impacto direto no negócio e autonomia nas atividades diárias. Diferenciais incluem conhecimentos em Superset e Lakehouse, além de boas práticas de data visualization.

Qualificações

• Experiência em SQL avançado e modelagem de dados.
• Sólidos conhecimentos em Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Experiência no desenvolvimento de pipelines em Python e uso de Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados usando arquitetura medalhão e otimizar custo e performance.
• Monitorar saúde/custos dos pipelines e documentar arquitetura.

Conhecimentos

SQL avançado e modelagem

Python

Spark

Deltalake

Métodos ágeis

Comunicação clara

Ferramentas

Airflow

GitHub

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc