Engenheiro De Dados

Beesby; Pouso Alegre; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados em Pouso Alegre está buscando um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis com Python, Spark e Deltalake. O papel é hands-on e exige autonomia, focando no uso de métodos ágeis e comunicação clara com equipes técnicas e de negócios. É necessário ter experiência em SQL avançado, modelagem de dados e desenvolvimento de pipelines, com diferencial para conhecimentos em Superset e práticas de Data Visualization. O ambiente valoriza soluções open-source e práticas modernas de desenvolvimento.

Qualificações

• Experiência em SQL avançado e modelagem.
• Habilidade em Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Capacidade de desenvolver pipelines em Python e Airflow.
• Experiência com versionamento usando GitHub e práticas de CI/CD.
• Capacidade de se comunicar claramente com públicos técnicos e de negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados usando uma arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage usando Parquet e Delta.
• Monitorar saúde e custos dos pipelines, documentando arquitetura e fluxos.

Conhecimentos

SQL avançado e modelagem

Python

Spark

Deltalake

Métodos ágeis

Ferramentas

GitHub

Airflow

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc