Engenheiro De Dados

Sysmanager; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar remotamente. O profissional será responsável por projetar e desenvolver pipelines robustos e escaláveis em Google Cloud Platform. É necessário ter sólida experiência com modelagem de dados e forte domínio em ferramentas como SQL e Python. Os benefícios incluem assistência médica, vale alimentação e acesso a cursos online. Venha transformar negócios e realizar sonhos conosco!

Serviços

Vale Alimentação ou Vale Refeição

Auxílio Creche

Assistência Médica

Desconto em cursos

Qualificações

• Experiência comprovada como Engenheiro de Dados.
• Sólido conhecimento em Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, etc.).
• Forte domínio em modelagem de dados.
• Proficiência em SQL avançado.

Responsabilidades

• Projetar e manter pipelines de dados em GCP.
• Criar modelos dimensionais para análises.
• Implementar integrações entre sistemas.
• Aplicar regras de qualidade e governança de dados.
• Otimizar pipelines e consultas para redução de custos.
• Ser ponto de referência entre tecnologia e negócios.

Conhecimentos

Experiência em pipelines de dados

Conhecimento em Google Cloud Platform

Domínio em modelagem de dados

SQL avançado

Experiência em Python

Ferramentas de versionamento

Data Governance

Comunicação clara

Ferramentas

Google Cloud Platform

Git/GitLab

Descrição da oferta de emprego

VAGA ABERTA : Engenheiro(a) de Dados Sênior – Remoto

Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe?

Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Engenheiro(a) de Dados.

Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento.

Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos!

Requisitos essenciais

• Experiência comprovada como Engenheiro de Dados
• Sólido conhecimento em serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer, etc.)
• Forte domínio em modelagem de dados (dimensional e/ou Data Vault)
• Experiência em arquitetura de pipelines estruturados, semiestruturados e streaming
• Proficiência em SQL avançado
• Experiência com Python para orquestração, transformação e automações
• Vivência com ferramentas de versionamento (Git/GitLab), CI/CD e boas práticas de engenharia
• Entendimento de princípios de Data Governance, Data Quality e segurança de dados
• Capacidade de comunicação clara e atuação consultiva junto às áreas de negócio

Requisitos adicionais

• Liderança técnica de projetos de dados complexos
• Capacidade de definir arquiteturas escaláveis e padrões corporativos
• Experiência em ambientes altamente regulados ou com grande volume transacional
• Atuação prévia com integrações avançadas entre sistemas corporativos (ERP, sistemas legados, APIs, streaming)
• Vivência em otimização de custo em plataformas de nuvem (cost efficiency)
• Tomada de decisão técnica e influência sobre stakeholders de tecnologia e produto
• Vivência com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, GitHub Copilot, plataformas de geração de imagens ou automação de processos, aplicadas a: Automatização de tarefas, criação de relatórios e análise de dados, apoio à tomada de decisão e inovação contínua, melhoria da eficiência operacional e qualidade das entregas

Responsabilidades

• Arquitetura e Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Projetar, construir e manter pipelines robustos, seguros e escaláveis em GCP, atendendo demandas analíticas, operacionais e regulatórias
• Modelagem e Estruturação de Dados: Criar modelos dimensionais, operacionais e/ou Data Vault que suportem análises consistentes e de alta performance
• Integração de Fontes Diversificadas: Implementar integrações entre sistemas corporativos, APIs, arquivos, eventos e fluxos de streaming (Pub/Sub), garantindo confiabilidade e rastreabilidade
• Gestão de Qualidade e Governança: Aplicar regras de qualidade, catalogação, linage e governança de dados, assegurando conformidade e segurança das informações
• Otimização e Performance: Monitorar, depurar e otimizar pipelines e consultas, reduzindo custos e garantindo SLA de processamento
• Atuação Consultiva: Ser o ponto de referência entre tecnologia e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados eficientes, escaláveis e aderentes ao ambiente do cliente
• Melhoria Contínua: Identificar gargalos, automatizar processos e propor inovações que elevem a maturidade analítica da empresa

Benefícios

• Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato: Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresarial
• Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação)
• Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
• Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado
• Auxílio Creche
• Assistência Médica