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Engenheiro De Dados

Beesby

Jaraguá do Sul

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está buscando um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis em Python. O foco é em dados utilizando tecnologias como DeltaLake e Spark, priorizando soluções open-source. O candidato ideal deve ter experiência em modelagem de dados e SQL avançado, e ser capaz de comunicar claramente com públicos técnicos e de negócios. Esta é uma posição com papel hands-on que oferece autonomia e impacto direto no negócio.

Qualificações

  • Experiência em desenvolvimento de pipelines com Python.
  • Sólidos conhecimentos em modelagem e SQL avançado.
  • Familiaridade com métodos ágeis e comunicação eficaz.

Responsabilidades

  • Desenvolver e operar pipelines escaláveis em Python.
  • Modelar dados usando arquitetura medalhão.
  • Otimizar consultas e monitorar a saúde dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado
Python
Spark
Modelagem de dados
Comunicação clara

Ferramentas

Airflow
GitHub
DeltaLake
Superset
Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades
  • Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
  • Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
  • Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
  • Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.
Requisitos obrigatórios
  • SQL avançado e modelagem.
  • Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
  • Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
  • Versionamento com GitHub e CI / CD.
  • Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.
Diferenciais
  • Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
  • Conhecimento de Lakehouse.
  • Boas práticas de Data Viz.
  • Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc

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