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Engenheiro De Dados

Foursys

Itatiba

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 8 dias

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Resumo da oferta

Uma empresa de inovação em dados em São Paulo procura um Engenheiro de Dados Senior para desenvolver pipelines e transformar dados. O candidato ideal deve ter conhecimentos em Python, SQL e ferramentas de fluxos de dados como AWS Glue ETL. Oferecemos benefícios como assistência médica e flexibilidade no VR. Venha se juntar à nossa equipe e aceitem um grande desafio!

Serviços

Assistência médica
VR e VA flexível
Gympass
Parceria com o SESC
Descontos em restaurantes
Descontos em cursos técnicos

Qualificações

  • Conhecimento sobre DataOps e on-premise.
  • Inglês avançado ou fluente.
  • Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (Agile).

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados.
  • Coletar, limpar e transformar dados brutos.
  • Modelar e utilizar bancos de dados relacionais.

Conhecimentos

Conhecimento em ferramentas de fluxos de dados
Conhecimento em Python
Conhecimento em SQL
Capacidade de trabalhar em equipe
Comunicação em inglês
Capacidade de identificar problemas

Ferramentas

Nifi
Azure Data Factory
AWS Glue ETL
dbt
Airflow
SQL Server
MySQL
PostgreSQL
Descrição da oferta de emprego

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital. Somos globais, somosW.

Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade :

Descrição do Cargo : Engenheiro de Dados Senior

Personalidade : Pessoa hands on (code), com conhecimento de DataOps e onpremise

Responsabilidades
  • Desenvolver e manter pipelines de dados para a ingestão, limpeza e transformação de dados.
  • Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.
  • Modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), e data warehouses.
  • Colaborar com analistas de dados para fornecer datasets refinados
Conhecimento Técnico
  • Conhecimento em ferramentas de fluxos de dados (Ex : Nifi, Azure Data Factory, AWS Glue ETL)
  • Conhecimento em Python e SQL
  • Conhecimento em modelagem de dados
  • Conhecimento em ferramentas de transformação de dados (Ex : dbt, EMR, Databricks)
  • Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines (Ex : Airflow, Azure Data Factory, Degster)
  • Proficiência em bancos de dados relacionais (Ex : SQL Server, MySQL, PostgreSQL).
  • Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente em inglês.
  • Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (Agile)
  • Capacidade de identificar problemas e sugerir soluções.

Inglês : Avançado ou Fluente

E temos o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!
  • Assistência médica;
  • VR e VA flexível;
  • Gympass e Wellz;
  • Parceria com o SESC;
  • Descontos em restaurantes;
  • Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;
Descontos em escolas e plataformas de idiomas.

E aí, aceita o desafio? Então conclua sua inscrição e #VemSerFoursys! Boa sorte!

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.