Engenheiro De Dados

Beesby; Itaquaquecetuba; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está procurando um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis no ecossistema de dados, usando Python e Spark. O candidato ideal terá experiência em modelagem de dados e otimização de consultas. Este cargo é hands-on, exigindo autonomia e influência direta nos resultados do negócio. Se você tem forte conhecimento em Deltalake e deseja impactar a evolução de dados, essa é uma grande oportunidade.

Qualificações

• Experiência em SQL avançado e modelagem de dados.
• Habilidade em Python, Spark, e Deltalake.
• Experiência no desenvolvimento de pipelines em Python e Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados usando uma arquitetura medalhão.
• Otimizar consultas e documentar arquitetura e fluxos.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

Modelagem de dados

Comunicação clara

Métodos ágeis

Versionamento com GitHub

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc