Engenheiro De Dados

Beesby; Itapema; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados procura um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis, focando em SQL avançado, Python, e Databricks. O candidato ideal terá experiência com Spark e Deltalake, além de conhecimento em arquitetura medalhão. O papel exige autonomia e um impacto direto no negócio com um ambiente de trabalho dinâmico em que a comunicação clara é essencial. Oferecemos um papel enriquecedor em um contexto de dados abertos.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de pipelines escaláveis usando Python.
• Forte conhecimento em modelagem de dados e arquitetura medalhão.
• Experiência em otimização de consultas, partições, e índices.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados usando arquitetura medalhão.
• Otimizar consultas e monitorar saúde dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

Modelagem de dados

Desenvolvimento de pipelines

Airflow

GitHub

Métodos ágeis

Técnicas de comunicação

Ferramentas

Superset

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc