Engenheiro De Dados

Beesby; Gramado; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de dados em Gramado procura um profissional experiente para desenvolver e operar pipelines escaláveis em Python. O candidato ideal terá forte conhecimento em SQL, Python, e ferramentas como Spark e DeltaLake. O papel é hands-on, com autonomia para impactar diretamente o negócio através da modelagem de dados e otimização de queries. Diferenciais incluem experiência em Superset e boas práticas de Data Visualization. Vaga oferece oportunidade de crescimento em um ambiente colaborativo.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de pipelines em Python.
• Forte conhecimento de SQL e modelagem de dados.
• Habilidade em otimizar consultas e monitorar pipelines.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados usando uma arquitetura medalhão.
• Otimizar consultas, partições e índices de armazenamento.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Modelagem de dados

GitHub

Métodos ágeis

Ferramentas

Airflow

Superset

DeltaLake

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc