Engenheiro De Dados

Beesby; Extrema; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora de dados em Minas Gerais busca um profissional para evoluir seu ecossistema de dados, focando em Python, Spark e Deltalake. O candidato ideal deve ter experiência em desenvolvimento de pipelines e SQL avançado, priorizando soluções open-source. As responsabilidades incluem modelar dados, otimizar consultas e monitorar os custos dos pipelines. O ambiente de trabalho promove autonomia e traz impacto direto no negócio, com boas práticas de Data Viz como diferencial.

Qualificações

• Experiência em SQL avançado para modelagem de dados.
• Sólidos conhecimentos em Python e Spark para desenvolvimento.
• Capacidade de desenvolver pipelines escaláveis em Python.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados otimizando custo e performance.
• Monitorar saúde/custos dos pipelines e documentar a arquitetura.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

Métodos ágeis

Comunicação clara

Ferramentas

Airflow

GitHub

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc