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Uma empresa de tecnologia em transformação digital em Diadema, São Paulo, procura um Engenheiro de Dados para garantir a escalabilidade e governança de plataformas em nuvem. O candidato ideal deve dominar arquitetura de dados, ter experiência com ferramentas como Airflow e PySpark, e experiência em pipelines críticos de dados. Oferecemos benefícios flexíveis, incluindo auxílio home office, plano de saúde e um ambiente colaborativo. Venha fazer parte da nossa história!
Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia. Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
Benefícios? É claro que temos!
Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais
Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
Participação nos lucros
Gympass e TotalPass para se manter saudável
Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
Licença maternidade estendida : 180 dias
Licença paternidade estendida : 30 dias
Desconto em consultas nutricionais
Desconto em terapia online
Bonificação por indicação de novos colaboradores
E não paramos por aí!
Horário flexível
Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.
E qual será a sua missão na Framework?
Garantir estabilidade, escalabilidade e governança das plataformas (AWS + GCP)
Liderar a evolução da arquitetura e apoiar o time na construção de uma operação previs, automatizada e de alta qualidade.
O que é preciso para fazer parte do time?
Domínio em arquitetura e engenharia de dados, incluindo : Airflow, Airbyte, Spark / PySpark, EMR, EKS / Kubernetes, S3 / Lake, Redshift, BigQuery e DataFlow.
Experiência com pipelines de dados de alta criticidade, com foco em modularização, automação e confiabilidade.
Forte conhecimento em boas práticas de versionamento e desenvolvimento : Git, ambientes DEV / STG / PRD, CI / CD, testes e Data Quality.
Vivência em governança de Data Lakes e Data Warehouses, garantindo reutilização de camadas e evitando duplicidades.
Capacidade de traduzir regras de negócio complexas em soluções técnicas claras, robustas e escaláveis.
Experiência atuando como referência técnica, incluindo mentoria e apoio a times de engenharia.
Ingestão e Orquestração : Airflow, Airbyte, Lambdas, DataFlow, Scheduled Queries.
Processamento Distribuído : PySpark (forte), Spark SQL, EMR, Dataproc, DLT (desejável).
Governança & Segurança : IAM, VPN, segregação de ambientes.
Será um diferencial se você :
Experiência com modernização de arquiteturas legadas
Vivência em ambientes multicloud
Forte atuação com DataOps e automação avançada
Experiência prévia como Tech Lead ou referência técnica em times de dados
A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!
E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideas, soluções e desafios!
Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! #vempraframe
Engenheiro Dados • Diadema, São Paulo, Brazil