Engenheiro De Dados

Beesby; Cotia; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados procura um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis, modelar dados e otimizar consultas. É necessário ter experiência em SQL avançado, Python, Spark e Datalake, além de habilidades em GitHub e Airflow. Este papel oferece autonomia e impacto direto no negócio, em um ambiente focado em soluções opensource. Se você tem competências em data viz e comunicação técnica, queremos conhecer você.

Qualificações

• Conhecimentos em pipelines escaláveis com Python.
• Experiência em otimização de consultas e armazenamento.
• Habilidade em monitoramento de saúde e custos de pipelines.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines escaláveis usando Python.
• Modelar e otimizar dados usando arquitetura medalhão.
• Documentar arquitetura e fluxos de dados.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Datalake

Modelagem de dados

DevOps com GitHub

Métodos ágeis

Comunicação clara

Ferramentas

Airflow

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc