Engenheiro De Dados

Beesby; Carapicuíba; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa em tecnologia de dados está buscando um profissional para ajudar na evolução do seu ecossistema de dados. O papel é hands-on, com autonomia e impacto direto nos negócios. As responsabilidades incluem o desenvolvimento e a operação de pipelines escaláveis, modelagem de dados e otimização de armazenamento. É necessário ter experiência com SQL, Python e Spark, entre outras ferramentas. Este é um trabalho dinâmico localizado em Carapicuíba, São Paulo.

Qualificações

• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em práticas de Data Visualization.
• Familiaridade com metodologias ágeis.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados utilizando uma arquitetura medalhão.
• Otimizar consultas e monitorar saúde dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Modelagem de dados

Ferramentas

Airflow

GitHub

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc