Engenheiro De Dados

Beesby; Bragança Paulista; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está buscando um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis utilizando Python, Spark e Deltalake. O candidato ideal terá forte conhecimento em SQL, otimização de consultas e boas práticas de governança de dados. Este papel oferece autonomia e um impacto direto no negócio, sendo uma excelente oportunidade para quem busca um ambiente dinâmico e desafiador.

Qualificações

• Experiência em SQL avançado e modelagem de dados.
• Proficiente em Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Capacidade de desenvolver pipelines em Python e Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados com arquitetura medalhão, otimizando custos e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e armazenamento (Parquet/Delta).
• Monitorar saúde e custos dos pipelines, documentando arquitetura e fluxos.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

Desenvolvimento de pipelines

Airflow

GitHub

CI / CD

Métodos ágeis

Comunicação clara

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc