Engenheiro De Dados

Foursys; Arujá; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia inovadora localizada em Arujá, Brasil, está em busca de um Engenheiro de Dados Senior para desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados. O candidato ideal deve ter experiência prática em ferramentas como Python e SQL, além de saber trabalhar em equipe e comunicar-se em inglês. Esta função requer conhecimentos em DataOps, modelagem de dados e ferramentas de transformação. A empresa oferece um conjunto atrativo de benefícios, como assistência médica e descontos em cursos.

Serviços

Assistência médica

VR e VA flexível

Gympass e Wellz

Parceria com o SESC

Descontos em restaurantes

Descontos em cursos técnicos

Descontos em escolas de idiomas

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados.
• Inglês avançado ou fluente.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados.
• Coletar e transformar dados brutos.
• Modelar e utilizar bancos de dados relacionais.

Conhecimentos

Python

SQL

Trabalho em equipe

Identificação de problemas

Comunicação em inglês

Ferramentas

Nifi

Azure Data Factory

AWS Glue

dbt

Airflow

SQL Server

MySQL

PostgreSQL

Descrição da oferta de emprego

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

Somos globais, somos GPTW.

♿️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível :

Engenheiro de Dados Senior

Pessoa hands on (code), com conhecimento de DataOps e onpremise

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados para a ingestão, limpeza e transformação de dados.
• Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.
• Modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), e data warehouses.
• Colaborar com analistas de dados para fornecer datasets refinados

Conhecimento Técnico

• Conhecimento em ferramentas de fluxos de dados (Ex : Nifi, Azure Data Factory, AWS Glue ETL)
• Conhecimento em Python e SQL
• Conhecimento em modelagem de dados
• Conhecimento em ferramentas de transformação de dados (Ex : dbt, EMR, Databricks)
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines (Ex : Airflow, Azure Data Factory, Degster)
• Proficiência em bancos de dados relacionais (Ex : SQL Server, MySQL, PostgreSQL).
• Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente em inglês.
• Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (Agile)
• Capacidade de identificar problemas e sugerir soluções.

Inglês

Avançado ou Fluente

E temos o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!

• Assistência médica;
• VR e VA flexível;
• ️ Gympass e Wellz;
• ⚽ Parceria com o SESC;
• Descontos em restaurantes;
• Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;
• Descontos em escolas e plataformas de idiomas.

E aí, aceita o desafio? Então conclua sua inscrição e #VemSerFoursys! Boa sorte!