Engenheiro De Dados

Beesby; Arapiraca; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está à procura de um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis em Python, com foco em DeltaLake e Spark. Este papel é hands-on, permitindo autonomia e impacto direto no negócio. Espera-se que o candidato tenha a capacidade de modelar dados com arquitetura medalhão e otimizar consultas. Conhecimentos em GitHub e Airflow são essenciais, além de um forte entendimento de métodos ágeis e comunicação clara com públicos variados.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de pipelines escaláveis em Python.
• Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura medalhão.
• Capacidade de otimizar consultas e monitorar saúde dos pipelines.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados usando uma arquitetura medalhão.
• Otimizar consultas, partições e índice storage.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

Métodos ágeis

Comunicação clara

Ferramentas

GitHub

Airflow

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc