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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma remota. O profissional será responsável pela arquitetura e desenvolvimento de pipelines de dados, modelagem e estruturação de informações, além de otimizações. É crucial ter experiência na Google Cloud Platform e conhecimentos de modelagem de dados. A empresa oferece uma variedade de benefícios, como assistência médica e vale-refeição, além de apoiar o desenvolvimento profissional e bem-estar dos colaboradores.

Serviços

Vale Alimentação ou Vale Refeição
Assistência Médica
Desconto em cursos
Auxílio Creche
Academia Sys Manager

Qualificações

  • Experiência em arquitetura de pipelines estruturados e streaming.
  • Tomada de decisão técnica e influência sobre stakeholders.
  • Vivência em ambientes regulados ou com grande volume transacional.

Responsabilidades

  • Projetar, construir e manter pipelines de dados em GCP.
  • Criar modelos dimensionais e de alta performance.
  • Implementar integrações entre sistemas corporativos e fluxos de dados.
  • Monitorar, depurar e otimizar pipelines e consultas.
  • Atuar como referência entre tecnologia e áreas de negócio.

Conhecimentos

Experiência comprovada como Engenheiro de Dados
Conhecimento em Google Cloud Platform
Domínio em modelagem de dados
Proficiência em SQL avançado
Experiência com Python
Vivência com Git/GitLab
Entendimento de Data Governance
Capacidade de comunicação clara
Descrição da oferta de emprego

VAGA ABERTA : Engenheiro(a) de Dados Sênior – Remoto

Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Engenheiro(a) de Dados . Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento. Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos!

Requisitos essenciais
  • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados;
  • Sólido conhecimento em serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub / Sub, Cloud Storage, Composer etc.);
  • Forte domínio em modelagem de dados (dimensional e / ou Data Vault);
  • Experiência em arquitetura de pipelines estruturados, semiestruturados e streaming;
  • Proficiência em SQL avançado;
  • Experiência com Python para orquestração, transformação e automações;
  • Vivência com ferramentas de versionamento (Git / GitLab), CI / CD e boas práticas de engenharia;
  • Entendimento de princípios de Data Governance, Data Quality e segurança de dados;

Capacidade de comunicação clara e atuação consultiva junto às áreas de negócio.

Requisitos adicionais
  • Liderança técnica de projetos de dados complexos;
  • Capacidade de definir arquiteturas escaláveis e padrões corporativos;
  • Experiência em ambientes altamente regulados ou com grande volume transacional;
  • Atuação pré via com integrações avançadas entre sistemas corporativos (ERP, sistemas legados, APIs, streaming);
  • Vivência em otimização de custo em plataformas de nuvem (cost efficiency);
  • Tomada de decisão técnica e influência sobre stakeholders de tecnologia e produto;

Vivência com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, GitHub Copilot, plataformas de geração de imagens ou automação de processos, aplicadas a : Automatização de tarefas, criação de relatórios e análise de dados, apoio à tomada de decisão e inovação contínua, melhoria da eficiência operacional e qualidade das entregas.

Responsabilidades
  • Arquitetura e Desenvolvimento de Pipelines de Dados : Projetar, construir e manter pipelines robustos, seguros e escaláveis em GCP, atendendo demandas analíticas, operacionais e regulatórias;
  • Modelagem e Estruturação de Dados : Criar modelos dimensionais, operacionais e / ou Data Vault que suportem análises consistentes e de alta performance;
  • Integração de Fontes Diversificadas : Implementar integrações entre sistemas corporativos, APIs, arquivos, eventos e fluxos de streaming (Pub / Sub), garantindo confiabilidade e rastreabilidade;
  • Gestão de Qualidade e Governança : Aplicar regras de qualidade, catalogação, linage e governança de dados, assegurando conformidade e segurança das informações;
  • Otimização e Performance : Monitorar, depurar e otimizar pipelines e consultas, reduzindo custos e garantindo SLA de processamento;
  • Atuação Consultiva : Ser o ponto de referência entre tecnologia e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados eficientes, escaláveis e aderentes ao ambiente do cliente;

Melhoria Contínua: Identificar gargalos, automatizar processos e propor inovações que elevem a maturidade analítica da empresa.

Nossos cuidados com você
  • Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato
  • Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;
  • Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);
  • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
  • Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
  • Auxílio Creche;
  • Assistência Médica;
  • Assistência Odontológica;
  • Convênio para Pet;
TotalPass
  • Day Off após 12 meses;

Seguro de vida e outros.

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