Engenheiro(a) GenAI & Machine Learning

Magnetis

Rio de Janeiro

Híbrido

BRL 17 000 - 30 000

Tempo parcial

há 42 horas
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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Auxílio alimentação
Seguro de vida
Plano de Previdência Privada
Desconto em Farmácia
Programa de Nutrição
Licença maternidade/paternidade estend
PLR

Resumo da oferta

BTG Pactual está buscando um Estagiário(a) GenAI & ML para trabalhar em plataformas de IA Generativa e ML. Você vai atuar no ciclo completo de construção de produtos de IA, com autonomia para escolher tecnologias e impulsionar soluções com LLMs e modelos clássicos de ML.

O programa oferece aprendizado prático ao lado de um time experiente, com participação em projetos reais, teste de hipóteses, e entrega de artefatos de IA no ambiente corporativo, tudo no escritório de Botafogo, RJ.

Qualificações

  • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas.
  • Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo, no Rio de Janeiro.
  • Experiência prática com integração de serviços de LLM (Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini).
  • Deploy de serviços containerizados (Docker, Kubernetes/EKS).
  • Pandas/NumPy; Python para backend, modelagem e pipelines.
  • SQL para interações com bancos de dados.
  • Experiência comprovada na criação, gestão e otimização de prompts.
  • Domínio de técnicas de prompting (few-shot, chain-of-thought, self-consistency).
  • Experiência com CI/CD.
  • Projetos de ML/AI do protótipo à entrega do modelo.
  • Boa comunicação técnica e de negócios.

Responsabilidades

  • Desenvolver, implementar e gerenciar agentes de IA, prompts avançados e bases de conhecimento.
  • Construir e manter pipelines de dados para soluções de IA.
  • Desenvolver soluções de IA para automações de processos.
  • Desenvolver e colocar em produção modelos clássicos de ML.
  • Realizar testes, ajustes e otimizações em prompts e agentes.
  • Ter autonomia para escolher tecnologias e justificar vantagens.
  • Formular hipóteses e realizar experimentações com métricas adequadas.

Conhecimentos

Python
SQL
Pandas/NumPy
Docker
Kubernetes
CI/CD
LLM services
Prompting
Modelos ML

Formação académica

Graduação completa em Ciência da Computação/Engenharia/Matemática/Estatística

Ferramentas

Bedrock/Azure OpenAI/Gemini
Docker
Kubernetes/EKS
Spark
Airflow

Descrição da oferta de emprego

Que tal ter a chance de ser dono do seu próprio negócio dentro de uma empresa sólida e com mais de 40 anos de história? No BTG valorizamos espírito empreendedor, autonomia, agilidade, foco no cliente, excelência e visão de longo prazo. Agimos com integridade, responsabilidade, simplicidade, inconformismo e dedicação.

Meritocracia está no centro do nosso dia a dia. Temos um escritório open space e uma estrutura horizontal onde você vai conversar com os melhores profissionais de mercado e ter desafios reais e diários.

Sobre a área:

Estamos construindo a próxima geração de plataformas baseadas em IA Generativa e Machine Learning no BTG Pactual. Nosso foco é desenvolver agentes inteligentes, produtos baseados em LLMs e modelos clássicos de ML, além de um framework corporativo que possa ser adotado em larga escala por toda a organização.

Buscamos um(a) Estagiário(a) GenAI & ML com mentalidade de produto, forte raciocínio lógico e interesse genuíno em trabalhar tanto com LLMs quanto com algoritmos clássicos de Machine Learning. É uma oportunidade de aprender na prática, ao lado de um time experiente, participando do ciclo completo de construção de produtos de IA.

No seu dia-a-dia:

  • Desenvolver, implementar e gerenciar agentes de IA, prompts avançados e bases de conhecimento;
  • Construir e manter pipelines robustos de dados para soluções baseadas em Inteligência Artificial;
  • Desenvolver soluções de IA para automações de processos;
  • Desenvolver e colocar em produção modelos clássicos de Machine Learning
  • Realizar testes, ajustes e otimizações contínuas em prompts e agentes para garantir o máximo desempenho;
  • Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens;
  • Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário;

Esperamos de você:

  • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia,Matemática/Estatísticaou áreas correlatas;
  • Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo, no Rio de Janeiro;
  • Experiência prática com:
  • Integração com serviços de LLM (Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini)
  • Deploy de serviços containerizados (Docker, Kubernetes/EKS)
  • Pandas / NumPy
  • Python para back-end, modelagem e pipelines
  • SQL para interações com databases
  • Experiência comprovada na criação, gestão e otimização de prompts;
  • Domínio de técnicas de prompting (few-shot learning, chain-of-thought, self-consistency, prompt chaining, guardrails e outros);
  • Experiência com CI/CD
  • Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo;
  • Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;

Diferenciais:

  • Experiência prévia criando soluções com RAG, vectordatabasee sistemasmulti-agente
  • Experiência com modelos de Deep Learning e fining tunning de modelos
  • Experiência combinando modelos determinísticos + ML + LLMs em pipelines híbridos.
  • Experiência prática em inferência estatística
  • Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow)
  • Mestrado e/ou Doutorado
  • Inglês avançado
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Auxílio Alimentação e Refeição;
  • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
  • Desconto em Farmácia;
  • Programa de Nutrição;
  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.

O BTG Pactual respeita a pluralidade de identidades e trabalha para promover uma cultura inclusiva. Não fazemos distinção de raça, cor, religião, identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou idade em nenhuma etapa do processo seletivo, reforçando nosso compromisso com a diversidade.

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