Engenheiro(a) de Software C++/Python Pleno

AVANTTi; São Paulo; Híbrido; BRL 112 000 - 201 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Avantti Tecnologia procura Engenheiro(a) de Software Pleno para atuar em um projeto de grande escala com foco em troubleshooting, análise de incidentes e debugging de pipelines e sistemas distribuídos.

A posição exige experiência com Python, C++, SQL e análise de logs, com atuação híbrida 2x por semana em São Paulo. Trabalhará na triagem de alertas, criação de runbooks e documentação técnica, colaborando com equipes de Engenharia locais.

Qualificações

• Experiência com Python para scripting, automação e debugging.
• Experiência prática com C++ para análise e debugging de código.
• Conhecimento sólido de SQL.

Responsabilidades

• Realizar triagem, investigação e remediação de alertas complexos utilizando runbooks e procedimentos operacionais.
• Executar pipeline replays, reruns e análise de logs para diagnóstico e resolução de incidentes.
• Investigar alertas fora do SLO e atuar na resolução de problemas técnicos.
• Utilizar ferramentas de desenvolvimento e debugging assistidas por IA/LLMs.
• Identificar e categorizar causas-raiz de incidentes e defeitos recorrentes.
• Apoiar a criação e evolução de taxonomias de causas-raiz.
• Escalar descobertas técnicas para os times de desenvolvimento.
• Criar, revisar e manter runbooks, SOPs e documentação técnica.
• Documentar procedimentos padronizados para resolução de incidentes recorrentes.
• Participar da gestão de incidentes, escalonamentos e rotinas operacionais.
• Apoiar auditorias de qualidade e processos de governança.

Conhecimentos

Python

C++

SQL

Logs analisys

Troubleshooting

Documentação técnica

Trabalho híbrido

Descrição da oferta de emprego

Contratante: Avantti Tecnologia

Modelo de atuação: Híbrido

Localização: São Paulo/SP ou Curitiba/PR

Formato: 2x por semana presencial

A Avantti Tecnologia busca Engenheiro(a) de Software C++/Python Pleno para atuar em um projeto de tecnologia de grande escala, com foco em troubleshooting, análise de incidentes, debugging de pipelines e sistemas distribuídos.

Principais responsabilidades

• Realizar triagem, investigação e remediação de alertas complexos utilizando runbooks e procedimentos operacionais.
• Executar pipeline replays, reruns e análise de logs para diagnóstico e resolução de incidentes.
• Investigar alertas fora do SLO e atuar na resolução de problemas técnicos.
• Utilizar ferramentas de desenvolvimento e debugging assistidas por IA/LLMs.
• Identificar e categorizar causas-raiz de incidentes e defeitos recorrentes.
• Apoiar a criação e evolução de taxonomias de causas-raiz.
• Escalar descobertas técnicas para os times de desenvolvimento.
• Criar, revisar e manter runbooks, SOPs e documentação técnica.
• Documentar procedimentos padronizados para resolução de incidentes recorrentes.
• Participar da gestão de incidentes, escalonamentos e rotinas operacionais.
• Apoiar auditorias de qualidade e processos de governança.

Requisitos obrigatórios

• Experiência profissional com Python para scripting, automação e debugging.
• Experiência prática com C++ para análise e debugging de código.
• Conhecimento sólido de SQL.
• Experiência com análise de logs e troubleshooting.
• Experiência com debugging de pipelines.
• Conhecimento de sistemas distribuídos e/ou infraestrutura.
• Experiência em ambientes produtivos.
• Capacidade de análise e classificação de defeitos técnicos.
• Boa comunicação e capacidade de documentação técnica.
• Disponibilidade para atuação híbrida 2x por semana.
• Disponibilidade para colaboração com equipes de Engenharia em São Paulo.

Diferenciais

• Experiência em ambientes de tecnologia de grande escala.
• Experiência com ambientes de cloud ou hyperscale.
• Conhecimento de sistemas de privacidade, retenção ou exclusão de dados.
• Experiência com análise de causa-raiz.
• Experiência com ferramentas de IA/LLMs aplicadas a desenvolvimento e troubleshooting.
• Experiência em modelos de serviços gerenciados.

Local de atuação

São Paulo/SP ou Curitiba/PR - Híbrido, 2x por semana presencial.