Engenheiro(a) de Software AI-Native

FCamara; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A FCamara está buscando um(a) Engenheiro(a) de Software AI-Native para atuar com a maior construtora da América Latina, ajudando a desenvolver soluções de moradia com IA integrada. Você fará parte de um time dinâmico, colaborando com práticas ágeis e foco em entrega de valor.

O candidato ideal possui experiência com .NET ou React, Spec-Driven Development, engenharia de contexto para LLMs e competências de testes, garantindo código limpo, testável e sustentável em ambientes monolíticos ou

Qualificações

• 3+ anos de experiência em desenvolvimento de software.
• Domínio em pelo menos uma das stacks (.NET ou React).
• Spec-Driven Development como competência central.
• Engenharia de Contexto para LLMs.
• Uso responsável de IA Generativa e ferramentas agentivas.
• Leitura crítica de código não escrito.
• Código de alta qualidade com OO e design.
• Testes automatizados (unidades/integracão).
• Uso de Git para colaboração via Pull Requests.
• Experiência com bancos de dados SQL.
• Práticas ágeis (Scrum/Kanban/XP).

Responsabilidades

• Produzir software AI-native com responsabilidade técnica integral.
• Transformar requisitos em especificações executáveis (Spec-Driven).
• Gerir autonomia da IA conforme contexto e risco.
• Participar do Pull Request Aumentado com foco na intencionalidade.
• Contribuir para padrões, contextos reutilizáveis e MCPs.
• Aplicar boas práticas de arquitetura para monolitos ou distribuídos.
• Contribuir com testes automatizados e observabilidade de IA.
• Trabalhar em times ágeis, com code review, pair e mob programming.

Conhecimentos

3+ anos de experiência em software

Domínio .NET ou React

IA com apoio de IA para transitar emd

Spec-Driven Development

Engenharia de Contexto para LLMs

IA Generativa e ferramentas agentivas

Leitura crítica de código (IA)

Código de alta qualidade (OO/Design)

Testes automatizados

Git para versionamento

Bancos de dados SQL

Metodologias ágeis (Scrum/Kanban/XP)

Ferramentas

Git

Docker

Kubernetes

SQL databases

Python

CI/CD

Cloud platforms

Descrição da oferta de emprego

Job description

A FCamara está em busca de uma pessoa Engenheiro(a) de Software AI-Native, para se juntar a nossa equipe dinâmica e atuar em parceria com a maior construtora da América Latina, que ao longo de sua existência, sempre esteve sintonizada com o mercado e as melhores práticas, além de priorizar sempre as necessidades de seus clientes. É uma empresa que está em constante movimento, se reinventando a cada dia para oferecer soluções de moradia para todas as gerações.

Main responsibilities

Principais atividades

• Produzir software de forma AI-native: conduzir agentes e LLMs a partir de especificações, mantendo responsabilidade técnica integral pelo resultado. Você especifica, orquestra, revisa e responde pelo código. A IA executa;
• Conduzir o ciclo de Spec-Driven Development: transformar requisitos em especificações executáveis e artefatos de contexto (ex.: /specify, /plan) que servem de contrato para o trabalho humano e para os agentes.
• Calibrar a autonomia progressiva da IA conforme risco e maturidade do contexto: saber quando aceitar a geração autônoma e quando intervir manualmente, sem perder o controle do "o quê" e do "porquê".
• Participar do rito de Pull Request Aumentado, revisando não apenas sintaxe, mas intencionalidade: aderência aos critérios de aceite, decisões técnicas e impacto funcional — inclusive sobre código gerado por agentes, não só por humanos.
• Contribuir para a camada de conhecimento e os contextos reutilizáveis (skills, padrões, decisões arquiteturais, conectores/MCPs) que tornam os agentes consistentes e confiáveis no domínio da MRV.
• Aplicar boas práticas de arquitetura e engenharia para entregar código limpo, testável e sustentável, em sistemas de diferentes características (monolitos e/ou distribuídos), com foco em valor de negócio e ritmo sustentável.
• Contribuir com testes automatizados, observabilidade — inclusive sobre a qualidade e o custo do output de IA — e práticas que reduzam retrabalho e débito técnico.
• Atuar em times colaborativos guiados por valor, usando metodologias ágeis e práticas como code review, pair e mob programming, compartilhando aprendizados e sendo mentorado(a) por profissionais mais experientes.

Conhecimento técnico (mandatório)

• Pelo menos 3 anos de experiência com desenvolvimento de software, com domínio forte em ao menos uma das stacks (.NET e React ) e capacidade comprovada de transitar pelas demais com apoio de IA. Valorizamos experiência Fullstack.
• Spec-Driven Development como competência central: escrever especificações não ambíguas, decompor em planos verificáveis e definir critérios de aceite que funcionem como contrato para humanos e agentes (ex.: /specify, /plan).
• Engenharia de Contexto: construção e gestão de contexto para LLMs — instruções, restrições, exemplos, seleção de ferramentas/MCPs e controle da janela de contexto.
• Uso de IA Generativa e ferramentas agentivas aplicado ao desenvolvimento, com responsabilidade, senso crítico e validação humana sistemática.
• Leitura crítica de código que você não escreveu: avaliar, validar e corrigir output de IA e de terceiros com a mesma profundidade do próprio código.
• Habilidade para escrever código de alta qualidade, bem organizado e testável, com domínio de OO e/ou bons princípios de design.
• Experiência com testes automatizados (unitários e/ou de integração).
• Uso de Git para versionamento e colaboração via Pull Requests.
• Experiência com bancos de dados SQL e fundamentos de modelagem de dados.
• Vivência com práticas ágeis (Scrum, Kanban ou XP).

Diferenciais

• Experiência prática com orquestração de agentes e MCPs/conectores (composição de ferramentas, automação de fluxos com IA).
• Familiaridade com avaliação e observabilidade de output de IA (medir qualidade, regressões, custo de tokens) e com arquiteturas model-agnostic.
• Experiência com arquiteturas distribuídas, microsserviços ou mensageria.
• Vivência com CI/CD, automação de build e release.
• Conhecimento em nuvem e/ou contêineres (Docker, Kubernetes).
• Conhecimento em Python.

Requirements and skills

Soft skills e comportamentos

• Clareza de escrita e de especificação como skill de primeira ordem: no modelo AI-native, especificar bem é programar. Quem especifica mal, gera mal.
• Pensamento crítico e ceticismo técnico: não confiar cegamente em soluções automáticas, especialmente as geradas por IA.
• Conforto com ambiguidade e com delegar: soltar o controle do "como" mantendo o controle do "o quê" e do "porquê".
• Autonomia e responsabilidade para buscar soluções sem depender de direcionamento constante.
• Comunicação clara para discutir requisitos, decisões técnicas e trade-offs.
• Colaboração e respeito ao time, valorizando o aprendizado coletivo.
• Adaptabilidade em um ambiente de rápida evolução tecnológica.
• Importa-se genuinamente com o sucesso do produto e do time.
• Assume responsabilidades mesmo quando não são formalmente atribuídas.
• Aprende com erros, celebra conquistas coletivas e se posiciona com coragem diante de decisões difíceis.