Engenheiro(a) de IA Pleno/Sênior

ICON Solutions do Brasil; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 240 000; Tempo parcial

Resumo da oferta

A ICON Solutions do Brasil está buscando um(a) Engenheiro(a) de IA para desenvolver experiências para clientes com IA Generativa, além de criar uma infraestrutura de plataforma de IA escalável e segura para ambientes de produção. O profissional atuará desde arquitetura até integração com sistemas corporativos e automação de processos.

As responsabilidades incluem projetar aplicações baseadas em LLMs, evoluir pipelines de RAG, avaliar modelos com frameworks de IA e documentar decisões de

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e operar aplicações de IA em ambiente de produção, incluindo sistemas baseados em LLMs (Large Language Models).
• Construir e evoluir pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), sistemas de IA conversacional e ferramentas de automação de workflows.
• Desenvolver integrações de soluções de IA com sistemas voltados para clientes e sistemas corporativos.
• Avaliar e aprimorar a qualidade dos modelos utilizando frameworks estruturados de avaliação de IA.
• Utilizar ferramentas de IA aplicada ao ciclo de desenvolvimento de software (AI-assisted SDLC) diariamente.
• Documentar decisões relacionadas à arquitetura e ao design dos sistemas de IA, bem como aprendizados e aspectos operacionais.

Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando um(a) AI Engineer (Engenheiro(a) de IA) para atuar no desenvolvimento de experiências para clientes baseadas em IA Generativa (GenAI), além da construção e evolução de uma infraestrutura de plataforma de IA escalável, segura e preparada para ambientes de produção. O profissional será responsável por transformar capacidades de IA em soluções reais de negócio, trabalhando desde a arquitetura e desenvolvimento de aplicações baseadas em LLMs até integrações com sistemas corporativos e automação de processos.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e operar aplicações de IA em ambiente de produção, incluindo sistemas baseados em LLMs (Large Language Models).
• Construir e evoluir pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), sistemas de IA conversacional e ferramentas de automação de workflows.
• Desenvolver integrações de soluções de IA com sistemas voltados para clientes e sistemas corporativos.
• Avaliar e aprimorar a qualidade dos modelos utilizando frameworks estruturados de avaliação de IA.
• Utilizar ferramentas de IA aplicada ao ciclo de desenvolvimento de software (AI-assisted SDLC) diariamente.
• Documentar decisões relacionadas à arquitetura e ao design dos sistemas de IA, bem como aprendizados e aspectos operacionais.
• Atuar na evolução da arquitetura da plataforma de IA, garantindo escalabilidade, confiabilidade e eficiência.