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Uma empresa de tecnologia da informação está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto remoto focado na construção de pipelines com Treasure Data. O candidato ideal deve ter experiência sólida em SQL e Python, além de práticas de DevOps. O trabalho será em dedicação exclusiva para um cliente da Ivy Group, com um contrato PJ de 5 meses que pode ser estendido. Se você é apaixonado por dados e deseja atuar em um projeto de alto impacto, inscreva-se agora.
A Ivy Group está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência sólida em Treasure Data (Customer Data Platform) para atuar em um de nossos clientes em um projeto estratégico focado na construção, evolução e ativação de pipelines de dados para diversos casos de uso de negócio, incluindo integração com Salesforce Marketing Cloud .
Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados dentro do ecossistema Treasure Data , garantindo ingestão, qualidade, governança, segurança e ativação dos dados.
Desenvolver e manter fluxos de ingestão e transformação provenientes de múltiplas fontes, incluindo APIs, S3 e Fluentd .
Construir, evoluir e manter aplicações e processos responsáveis por tratamento, padronização e enriquecimento de dados.
Integrar o Treasure Data com Salesforce (Marketing Cloud, Sales e Service) para suportar jornadas, campanhas e outras ativações orientadas a dados.
Assegurar conformidade com diretrizes de segurança e privacidade (ex. : LGPD , políticas de consentimento, mascaramento de dados).
Planejar e executar estratégias de cutover entre ambientes (DEV / QA / PRD), garantindo estabilidade e continuidade operacional.
Colaborar com equipes internas e do cliente para entendimento de requisitos e entrega de soluções escaláveis e de alta performance.
Experiência comprovada com Treasure Data , incluindo desenvolvimento, pipelines, workflows (Digdag), TD SQL e integrações.
Vivência em ingestão, transformação e tratamento de dados em plataformas de big data e CDPs.
Domínio de SQL avançado e experiência com Python para automações e transformações.
Conhecimento de práticas de DevOps / DataOps , incluindo Git, versionamento, automação e CI / CD .
Familiaridade com integrações de dados com Salesforce Marketing Cloud , Sales e Service Cloud é um diferencial relevante.
Modelo : PJ ou Cooperado
Formato : 100% remoto
Duração : 5 meses, com possibilidade de extensão conforme demanda do projeto
Se você é Engenheiro(a) de Dados, possui experiência com Treasure Data e deseja atuar em um projeto relevante e com alto impacto, candidate-se e venha fazer parte desta oportunidade.