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Engenheiro(A) De Dados Sênior

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Resumo da oferta

Uma consultoria estratégica de inovação no Brasil está contratando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior. O profissional atuará em desenvolvimento de aplicações de BI, gestão de configuração, e identificação de riscos técnicos. É necessário ter entre 5 a 7 anos de experiência, proficiência em Python e SQL, além de conhecimentos em Azure Data Services e Databricks. O modelo de trabalho é 100% remoto, e a empresa oferece benefícios como vale refeição, plano de saúde e auxílio home office.

Serviços

Vale Refeição
Plano de saúde
Plano odontológico
Auxílio home office
Alura
Crédito Aniversário

Qualificações

  • 5 a 7 anos em desenvolvimento de aplicações de BI.
  • Proficiência em Python e SQL.
  • Conhecimento em sistemas legados como ICS (Informatica ID).

Responsabilidades

  • Gestão de configuração e liberação, testes de integração.
  • Identificação de riscos técnicos e proposição de melhorias operacionais.

Conhecimentos

Azure Data Services
Databricks
DevOps
Modelagem de Dados
DataOps
Python
SQL

Ferramentas

Azure DevOps
Git
Descrição da oferta de emprego
Sobre a vaga

Há mais de 20 anos mercado, somos uma consultoria estratégica de Inovação e Transformação Digital. Nossa especialidade é impulsionar as demandas de nossos clientes, integrando processos, pessoas e tecnologia de alta performance.

Estamos com uma oportunidade para o nosso time corporativo para : Engenheiro(a) Dados Sênior

Inglês Fluente
Responsabilidades
  • 5 a 7 anos em desenvolvimento de aplicações de BI.
  • Atuação com gestão de configuração e liberação, testes de integração e levantamento de requisitos.
  • Identificação de riscos técnicos e de segurança com proposição de mitigação.
  • Proposição de melhorias operacionais e de boas práticas.
Competências Técnicas Obrigatórias
  • Azure Data Services : Data Lake, Data Factory, Synapse, Functions, Key Vault.
  • Databricks : Pipelines, notebooks (Python / Scala), transformação e otimização Spark.
  • DevOps : CI / CD com Azure DevOps e Git.
  • Modelagem de Dados : Conceitos de Data Lakehouse, Delta Lake e tuning de performance.
  • DataOps : Monitoramento, qualidade, logging e alertas.
  • Proficiência em Python e SQL .
  • Conhecimento de arquiteturas distribuídas e formatos de dados (Parquet, Avro, JSON).
Competências Desejáveis
  • Comunicação eficaz com times internacionais.
  • Experiência nos setores industrial, automotivo ou logístico.
  • Vivência com equipes europeias.
  • Conhecimento em sistemas legados como ICS (Informatica ID).
Soft Skills
  • Trabalho colaborativo com equipes multidisciplinares.
  • Autonomia, liderança técnica e mentoring.
  • Proatividade na resolução de problemas e melhorias de qualidade.
  • Inglês avançado.
Modelo de trabalho
  • Remoto : Home office - 100%.

CLT

Benefícios CLT
  • 🍛 Vale Refeição
  • 🩺 Plano de saúde
  • 😁 Plano odontológico
  • 💻 Auxílio home office
  • 🎓 Alura
🎂 Crédito Aniversário

Todas as nossas oportunidades de trabalho estão abertas para pessoas com deficiência.

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