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ENGENHEIRO(A) DE DADOS - SÃO PAULO/SP OU CURITIBA/PR

ScanSource

São Paulo

Híbrido

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Uma empresa multinacional em tecnologia está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na criação e evolução de pipelines escaláveis em São Paulo ou Curitiba. O candidato ideal deve ter experiência em Engenharia de Dados, domínio de ferramentas como Airflow e proficiência em Python. A empresa oferece um ambiente de trabalho inclusivo, oportunidades de crescimento e benefícios como plano de saúde e vale alimentação. Venha fazer parte de uma equipe inovadora e comprometida com a diversidade.

Serviços

Vale alimentação
Vale transporte
Plano de saúde e odontológico
Convênio academia
Programa de participação nos lucros

Qualificações

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados, preferencialmente em grandes volumes e alta complexidade.
  • Domínio de Airflow para criação e manutenção de DAGs.
  • Proficiência em Python para desenvolvimento de tarefas.
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.

Responsabilidades

  • Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis.
  • Criar integrações inteligentes entre diferentes fontes.
  • Atuar na modelagem de dados e estruturação de camadas analíticas.
  • Monitorar rotinas e dar suporte às operações.

Conhecimentos

Engenharia de Dados
Airflow
Python
ETL/ELT
PostgreSQL
DataOps

Formação académica

Formação em Engenharia, Ciência da Computação ou Sistemas de Informação

Ferramentas

Git
Docker
Descrição da oferta de emprego
ENGENHEIRO(A) DE DADOS - SÃO PAULO/SP OU CURITIBA/PR

Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP

Job type: Full-time employee Full-time employee

Somos um líder mundial em oferecer as melhores soluções de Point-of-Sales(POS), Barcode, Hybrid Cloud, Digital Networks, Digital Workplace, Internet of Things, Physical Security e Cyber Security e Tecnologias emergentes da indústria. Oferecemos serviços e suporte de valor agregado que contribuem para sucesso dos nossos clientes nos seus negócios. Nos últimos anos fizemos a aquisição de empresas na América Latina e estamos buscando talentos que gostem de desafios e queiram participar de uma grande transformação.

Você é apaixonado(a) por dados e quer fazer parte de um time que constrói soluções escaláveis e inovadoras? Aqui, você terá a oportunidade de criar pipelines robustos, integrar múltiplas fontes e garantir que nossos dados sejam confiáveis, acessíveis e prontos para gerar valor.

  • Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis, utilizando Airflow como ferramenta principal de orquestração.
  • Criar integrações inteligentes entre diferentes fontes, garantindo consistência, qualidade e rastreabilidade.
  • Atuar na modelagem de dados e estruturação de camadas analíticas e operacionais.
  • Monitorar rotinas e dar suporte às operações, assegurando resiliência, performance e rápida recuperação em caso de falhas.
  • Contribuir para boas práticas: versionamento, automações, observabilidade e padrões arquiteturais.
  • Colaborar com times de produto e negócio para definir requisitos e priorizar demandas estratégicas.
  • Participar de discussões arquiteturais, revisões técnicas e iniciativas de melhoria contínua.
  • Experiência sólida em Engenharia de Dados, preferencialmente em ambientes de grande volume e alta complexidade.
  • Domínio de Airflow para criação e manutenção de DAGs, com boas práticas de orquestração e monitoramento.
  • Proficiência em Python para desenvolvimento de tarefas, conectores e transformações.
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, BigQuery, Redshift etc.).
  • Experiência com ETL/ELT, modelagem, particionamento, otimização de consultas e estruturação de camadas.
  • Familiaridade com cloud (Azure) e seus serviços de armazenamento, processamento e segurança.
  • Vivência com Git/GitHub, CI/CD, contêineres e automações.
  • Conhecimento em práticas de DataOps, observabilidade e monitoramento de pipelines.
  • Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Diferenciais que vão te destacar
  • Experiência com microserviços, Kafka, Spark, dbt, infraestrutura como código ou certificações de cloud.
  • Vale alimentação e/ou vale refeição;
  • Vale transporte ou auxílio estacionamento;
  • Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional;
  • Convênio academia;
  • Seguro de vida;
  • Programa de participação nos lucros, conforme atingimento de metas;
  • Day Off no mês de aniversário;
  • Incentivo à programa do Governo voltado para licença maternidade e paternidade;
  • Kit maternidade e paternidade;
  • Programa de indicação de funcionários;

Oportunidades internas de uma empresa multinacional, referência global como um dos maiores provedores de soluções de tecnologia. A ScanSource busca pessoas talentosas, inovadoras e que gostam de desafios. Somos comprometidos a proporcionar igualdade nas oportunidades de trabalho e desenvolvimento. Por isso, não fazemos distinções com base em etnia, religião, sexo, nacionalidade, idade, qualquer tipo de deficiência, orientação sexual ou qualquer outra característica pessoal.

Venha fazer parte de um ambiente em que você pode IMPULSIONAR O SEU SUCESSO e ir além do que imagina na sua carreira 🚀

A ScanSource quer que você seja líder de sua própria trajetória, independente do seu cargo, permitindo que você atinja seus objetivos pessoais e profissionais em um lugar colaborativo e inovador que promove a inclusão de todas as pessoas.

Para garantir um ambiente acolhedor, contamos com grupos de afinidade e campanhas de conscientização ao longo do ano para abordar tópicos como a equidade de gênero e racial e a inclusão de pessoas LGBTQIA+ e com deficiência. Além disso, possuímos metas e vagas afirmativas com o objetivo de tornar nosso time cada vez mais diverso, afinal, aqui vamos além de teorias e colocamos tudo em prática🧒🏻👦🏾👩🏻🦰👩🏿🦱

Se você já deu match com esses valores, se inscreva em nossas oportunidades e conheça mais sobre nós 😊. Se quiser entender como tratamos seus dados pessoais em processos seletivos, é só clicar aqui .

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