Engenheiro(a) de Dados Pleno

Nexmuv; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na construção de pipelines e arquitetura de dados na AWS. O candidato ideal deve ter forte experiência em AWS, SQL e Python, além de ser proativo e capaz de sugerir melhorias. O modelo de trabalho é híbrido, com presença mínima uma vez por semana em São Paulo.

Serviços

Modelo híbrido de trabalho

Oportunidades de crescimento em cursos de TI

Qualificações

• Experiência sólida com AWS, especialmente Glue.
• Domínio em SQL e Python.
• Vivência com Data Lake e ingestão de dados.

Responsabilidades

• Construir e evoluir pipelines e arquitetura de dados em ambiente AWS.
• Trabalhar autonomamente com visão de impacto.
• Sugerir melhorias e otimizações no sistema.

Conhecimentos

AWS (Glue, AppFlow, S3, Crawler, Data Catalog, Athena, Redshift, Step Functions)

SQL

Python

Data Lake / Data Mart

Integrações via APIs REST e SOAP

Descrição da oferta de emprego

Descrição

📍 Modelo híbrido — atualmente 1x por semana presencial (toda quarta-feira), com possibilidade de até 2 dias conforme necessidade (Vila Olímpia - SP).

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com senioridade técnica e pensamento estratégico, para atuar na construção e evolução de pipelines e arquitetura de dados em ambiente AWS.

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida com AWS (Glue (imprescindível), AppFlow, S3, Crawler, Data Catalog, Athena, Redshift, Step Functions)
• Domínio em SQL e Python
• Vivência com Data Lake / Data Mart / ingestão e orquestração de dados
• Experiência com integrações via APIs REST e SOAP
• Boas práticas de segurança, governança e organização de dados (camadas bronze > prata > gold)

Perfil desejado

• Não apenas executor --> autonomia com visão de impacto
• Pró-ativo, propositivo, que sugere melhorias e otimizações
• Comunicação madura, colaborativo e alinhado a ambiente corporativo sério
• Interesse genuíno em construir e evoluir, não apenas cumprir tarefas. Nível (Senioridade): Pleno.

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