Engenheiro(a) de Dados - Pleno

Just a Little Data / Unlock Knowledge; São Paulo; Presencial; BRL 150 000 - 190 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Notebook

Assistência médica

Seguro de vida

VR por dia útil

Day-off

Resumo da oferta

A Just a Little Data / Unlock Knowledge está recrutando para atuar na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados, assegurando que dados estejam estruturados, atualizados e acessíveis para times de BI e Data Science. O profissional trabalhará com ETL/ELT, CI/CD, modelagem de dados e integração com APIs para suporte a decisões de negócios.

O candidato ideal possui forte experiência com SQL, Python e ferramentas como Airflow, DBT, Spark e Delta Lake, além de conhecimento em ambientes

Qualificações

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) em Data Lake e Data Warehouse.
• Implementar rotinas de controle de qualidade, monitoramento e validação de dados.
• Construir e manter APIs para consumo de dados por sistemas e aplicações.
• Documentar fluxos de dados, regras de negócio e modelos de dados utilizados.
• Participar da modelagem de dados relacionais e analíticos.
• Colaborar com times de BI, Produtos e Data Science na estruturação e disponibilização dos dados.
• Automatizar processos de entrega de dados com uso de ferramentas de orquestração.
• Apoiar a evolução da arquitetura de dados da empresa junto aos times de arquitetura e DevOps.
• Atuar com versionamento e CI/CD para garantir rastreabilidade e reprodutibilidade dos pipelines.
• Participar de cerimônias e ciclos de desenvolvimento ágil (Scrum/Kanban).

Conhecimentos

SQL

Python

Modelagem de dados

OLTP/OLAP

CI/CD

Linux shell scripting

Formação académica

Graduação completa em Computação/Ciência da Computação ou similar

Ferramentas

Airflow

StreamSets

NiFi

PostgreSQL

SQL Server

MongoDB

Delta Lake

Apache Spark

DBT

Descrição da oferta de emprego

Atuar na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados em ambientes analíticos e operacionais, garantindo que os dados estejam estruturados, atualizados, íntegros e acessíveis para uso por times de negócios, BI e Data Science.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) em ambientes de Data Lake e Data Warehouse.
• Implementar rotinas de controle de qualidade, monitoramento e validação de dados.
• Construir e manter APIs para consumo de dados por sistemas e aplicações.
• Documentar fluxos de dados, regras de negócio e modelos de dados utilizados.
• Participar da modelagem de dados relacionais e analíticos.
• Colaborar com times de BI, Produtos e Data Science na estruturação e disponibilização dos dados.
• Automatizar processos de entrega de dados com uso de ferramentas de orquestração.
• Apoiar a evolução da arquitetura de dados da empresa junto aos times de arquitetura e DevOps.
• Atuar com versionamento e CI/CD para garantir rastreabilidade e reprodutibilidade dos pipelines.
• Participar de cerimônias e ciclos de desenvolvimento ágil (Scrum/Kanban).

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
• Sólido conhecimento em SQL e Python voltado para manipulação de dados.
• Experiência em construção de pipelines com ferramentas como Airflow, StreamSets, NiFi ou similares.
• Conhecimento em modelagem de dados (normalizada e dimensional).
• Experiência prática com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, etc.) e não relacionais (MongoDB, etc.).
• Experiência com ambientes Linux e shell scripting.
• Conhecimento de conceitos OLTP, OLAP, Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
• Familiaridade com processos de CI/CD e infraestrutura como código (IaC).
• Experiência em projetos de migração ou integração de dados entre plataformas.
• Experiência em Linux incluindo construção de shell script.

Diferenciais

• Experiência prática com serviços de cloud (GCP, AWS, Azure, Oracle Cloud ou On-Premises).
• Conhecimento e uso de ferramentas como DBT, Delta Lake, Apache Spark / PySpark.
• Experiência com ferramentas de catálogo e governança de dados (Data Catalog, DataHub, Amundsen).
• Vivência em projetos de arquitetura Medallion ou Data Mesh.
• Integração com times de Data Science e apoio na operacionalização de modelos.

Comportamentos Esperados

• Proatividade e capacidade de trabalhar de forma autônoma.
• Boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar.
• Capacidade analítica para resolução de problemas complexos.
• Organização, responsabilidade e foco em entrega com qualidade.
• Vontade de aprender e se atualizar constantemente.

Informações adicionais

Modelo de contratação: PJ

Tipo de CNPJ/Empresa: ME (microempresa) ou LTDA (Empresa de Responsabilidade Limitada)

Cachê: Valor fixo em Nota Fiscal

Com plano abrangente de benefícios:

• Notebook da empresa para quem está em SP, ou auxílio infraestrutura para garantia de internet e insumos para a realização do trabalho, para quem está fora de SP.
• 13ª nota no ano;
• Recesso de 30 dias + 1/3 (benefício adquirido após 1 ano de contrato);
• Assistência Médica SulAmérica
• Seguro de Vida;
• VR por dia útil; (Cartão Flash; Crédito/Débito; podendo utilizar em redes com CNPJ de food (Exemplo: Restaurante;Mercado e Aplicativos)
• Day-off +crédito extra no cartão flash pelo dia do aniversário vitalício;
• Assistência Odontológica SulAmérica - Plano opcional
• Incentivo a prática de exercício físico - TotalPass
• Incentivo a educação - Reembolso mensal para cursos e treinamentos (segundo política)
• Avaliações de performance semestrais com feedbacks e construção de PDI.
• Escritório moderno, preparado para atender a todos, com restaurante próprio em estilo bistrô.