Engenheiro(a) de Dados Especialista – Dexco – Home Office

Dexco; Rio de Janeiro; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Rio de Janeiro está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Especialista para desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, liderar iniciativas de engenharia, e garantir a qualidade dos dados. O candidato ideal possui experiência sólida em engenharia de dados, integração de sistemas SAP e forte conhecimento em ferramentas de processamento de dados. A posição oferece oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional.

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de dados.
• Vivência prática na integração de dados SAP.
• Forte conhecimento em SQL e programação em Python.
• Experiência com pipelines em nuvem (Azure/AWS/GCP).

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
• Liderar iniciativas de engenharia de dados.
• Colaborar com time de analytics para garantir qualidade dos dados.
• Conduzir práticas de FinOps em projetos de dados.

Conhecimentos

Engenharia de dados

Ingestão de dados

Processamento de dados

SQL

Python

Modelagem de dados

Pipelines em nuvem

Data Integration (DI)

Formação académica

Graduação completa

Ferramentas

Databricks

Spark

PySpark

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Cargo: Engenheiro(a) de Dados Especialista

Descrição

Buscamos uma(um) Engenheira(o) de Dados Especialista para a unidade de negócio Corporativo.

Responsabilidades e atribuições

• Atuar no desenho, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, desde a camada de ingestão até o consumo.
• Liderar tecnicamente iniciativas de engenharia de dados, orientando o time em boas práticas, arquitetura e padrões de desenvolvimento.
• Realizar ingestão e transformação de dados oriundos de sistemas SAP, com experiência comprovada em conectores e processos de extração via Data Integration (DI).
• Colaborar com times de negócio e analytics para garantir a qualidade, governança e disponibilidade dos dados.
• Conduzir práticas de FinOps em projetos de dados, assegurando uso eficiente dos recursos em nuvem.
• Apoiar a evolução da arquitetura de dados dentro do modelo de governança adotado pela organização.

Requisitos e qualificações

• Graduação completa.
• Experiência sólida em engenharia de dados, com foco em ingestão, processamento e orquestração.
• Vivência prática na integração de dados SAP (camada de ingestão), preferencialmente com SAP DI (Data Intelligence) ou ferramentas equivalentes.
• Domínio de ferramentas de processamento distribuído (ex.: Databricks, Spark, PySpark).
• Conhecimentos de modelagem de dados (Data Lake, Data Warehouse, arquitetura medallion).
• Experiência com pipelines em nuvem (Azure/AWS/GCP) e práticas de FinOps.
• Forte conhecimento em SQL e linguagens de programação como Python.
• Vivência em integração com ferramentas de visualização/consumo de dados (ex.: Power BI).