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Engenheiro(A) De Analytics – Data Quality

Arctica Serviços Em Tecnologia

Barueri

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

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Resumo da oferta

Uma empresa inovadora em tecnologia em São Paulo busca um profissional apaixonado por dados para garantir a qualidade e integridade de informações, implementar pipelines analíticos e otimizar fluxos de dados. O candidato ideal possui experiência com ferramentas de ETL, habilidades em Python e SQL, além de uma visão analítica para transformar dados em insights. Oferecemos um ambiente colaborativo, vale-refeição, plano de saúde e assistência odontológica.

Serviços

Vale-transporte
Vale-refeição através do Cartão Caju
Plano de Saúde: Sul América
Assistência odontológica: Porto Seguro
Wellhub
Auxílio Creche
Seguro de vida

Qualificações

  • Experiência com ferramentas de ETL / ELT e orquestração de dados.
  • Conhecimento em linguagens como Python e SQL.
  • Familiaridade com boas práticas de Data Quality e Governance.

Responsabilidades

  • Garantir a qualidade e integridade dos dados.
  • Implementar pipelines analíticos para ingestão e transformação de dados.
  • Otimizar a performance e escalabilidade de fluxos de dados.

Conhecimentos

Ferramentas de ETL / ELT
Python
SQL
AWS
GCP
Azure
Data Quality
Data Governance

Ferramentas

Airflow
Spark
Hadoop
Monte Carlo
Great Expectations
Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de uma pessoa apaixonada por dados e qualidade da informação para integrar nosso time de Analytics! Se você gosta de trabalhar com grandes volumes de dados, garantir sua integridade e contribuir com soluções escaláveis e inteligentes, essa vaga é para você.

Responsabilidades
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados, aplicando validações e monitoramento contínuo.
  • Desenhar e implementar pipelines analíticos para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Otimizar a performance e escalabilidade de fluxos de dados em ambientes distribuídos.
  • Integrar fontes de dados diversas (estruturadas e não estruturadas), com foco em governança e confiabilidade.
  • Automatizar processos analíticos e apoiar na construção de dashboards e indicadores estratégicos.
Requisitos
  • Experiência com ferramentas de ETL / ELT e orquestração de dados (ex : Airflow, dbt, etc.).
  • Conhecimento em linguagens como Python, SQL e ambientes de cloud (ex : AWS, GCP ou Azure).
  • Familiaridade com boas práticas de Data Quality, Data Governance e monitoramento de pipelines.
  • Capacidade analítica e visão de negócio para transformar dados em insights confiáveis.
Diferenciais
  • Experiência com ferramentas de observabilidade de dados (ex : Monte Carlo, Great Expectations).
  • Vivência em ambientes de dados distribuídos (ex : Spark, Hadoop).
  • Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura orientada a dados.
O que oferecemos
  • Ambiente colaborativo e voltado à inovação;
  • Desafios reais que impactam diretamente nossa missão.
  • Cultura colaborativa.
  • Vale-transporte;
  • Vale-refeição através do Cartão Caju;
  • Plano de Saúde : Sul América;
  • Assistência odontológica : Porto Seguro;
  • Wellhub;
  • Auxílio Creche;
  • Seguro de vida.
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