DevOps/GenAIOps - 128763

GFT Group; Barueri; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo busca um profissional DevOps para projetar e operar sistemas baseados em GenAIOps, com um foco forte em práticas modernas de CI/CD, automação e governança de IA. Espera-se que o candidato tenha uma sólida formação em Ciência da Computação, conhecimento em GCP e habilidades em Python. A atuação é remota, promovendo a colaboração em um ambiente dinâmico e inovador.

Qualificações

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
• Sólido conhecimento em desenvolvimento de sistemas com Python.
• Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP).

Responsabilidades

• Projetar, implementar e manter sistemas baseados em GenAIOps.
• Desenvolver pipelines de CI/CD para fluxos de dados e modelos.
• Monitorar performance e comportamento dos modelos em produção.

Conhecimentos

Python

Google Cloud Platform (GCP)

CI/CD

APIs REST

Microsserviços

IA generativa

MLflow

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação ou áreas relacionadas

Ferramentas

GitLab CI

Jenkins

Vertex AI

AgentSpace

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos:

Profissional DevOps, responsável por projetar, desenvolver e operar sistemas baseados em GenAIOps, integrando práticas modernas de CI/CD, automação, monitoramento e governança de modelos de IA. Atua na construção de pipelines inteligentes, soluções multiagente e operações sustentáveis de machine learning em ambientes Google Cloud Platform (GCP). Atuação remota.

Responsabilidades:

• Projetar, implementar e manter sistemas baseados em GenAIOps, garantindo automação, versionamento e rastreabilidade dos modelos de IA.
• Desenvolver pipelines de CI/CD para fluxos de dados e modelos, utilizando GitLab CI, Jenkins ou ferramentas equivalentes.
• Criar e integrar serviços utilizando Cloud Run, Cloud Functions e GKE, otimizando escalabilidade e performance das aplicações.
• Implementar e orquestrar soluções de IA generativa com Vertex AI, AgentSpace, AgentEngine e arquiteturas AI-multiagent, promovendo interoperabilidade e governança.
• Projetar APIs REST e microsserviços para integração entre componentes de IA, garantindo segurança, desempenho e consistência dos dados.
• Aplicar protocolos A2A vs MCP e técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), assegurando eficiência na comunicação e contextualização entre agentes e modelos.
• Aplicar princípios de Responsible AI, garantindo transparência, auditabilidade e mitigação de vieses em modelos de linguagem (LLMs).
• Desenvolver soluções com frameworks de IA como LangChain, LangGraph e CrewAI, conectando modelos, dados e agentes em pipelines inteligentes.
• Gerenciar pipelines de dados e treinamentos de modelos, com foco em automação de retraining, validação e implantação contínua (MLOps).
• Monitorar performance e comportamento dos modelos em produção, utilizando Vertex AI, MLflow ou ferramentas similares para rastreamento de experimentos e métricas.
• Colaborar com times de engenharia de dados, IA e infraestrutura, garantindo alinhamento entre arquitetura, operações e requisitos de negócio.
• Implementar práticas de observabilidade e governança de modelos, incluindo controle de versões, registro de experimentos e auditoria de pipelines.
• Contribuir para a evolução da arquitetura de IA generativa, adotando abordagens modernas de escalabilidade, segurança e compliance na nuvem GCP.

Requisitos e Qualificações:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• Sólido conhecimento em desenvolvimento de sistemas com Python.
• Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP), incluindo GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Vertex AI, AgentSpace e AgentEngine.
• Domínio de práticas de CI/CD, utilizando GitLab CI, Jenkins ou ferramentas equivalentes.
• Conhecimento em APIs REST e microsserviços.
• Compreensão dos protocolos A2A vs MCP e de arquiteturas AI-multiagent.
• Experiência com frameworks de IA generativa como LangChain, LangGraph e CrewAI.
• Familiaridade com conceitos de RAG, Responsible AI e observabilidade de modelos.
• Desejável experiência com monitoramento de modelos e gestão de experimentos (Vertex AI, MLflow ou equivalentes).

Descrição comportamental:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

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#VamosVoarJuntos

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