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A Claw Express procura um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior/Pleno para integrar seu time de tecnologia no Brasil. Ficará responsável por projetar, desenvolver e manter aplicações escaláveis, atuando do frontend ao backend com AWS e integração de IA, buscando produtos mais inteligentes e preditivos.
Você irá colaborar na arquitetura, APIs seguras, e soluções de mensageria, além de aplicar boas práticas de qualidade de código e uso de ferramentas de IA no dia a dia.
Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack - Sênior/Pleno para integrar nosso time de tecnologia. Você será responsável por projetar, desenvolver e manter aplicações escaláveis, atuando desde a interface do usuário até a construção de arquiteturas de backend, mensageria e infraestrutura na AWS. Além disso, você terá um papel fundamental na integração de soluções de Inteligência Artificial, ajudando a construir produtos mais inteligentes, preditivos e inovadores.
Desenvolvimento End-to-End: Criar e manter novas funcionalidades no frontend e backend, garantindo uma excelente experiência e performance.
Arquitetura e APIs: Projetar e manter APIs RESTful ou GraphQL seguras e escaláveis.
Sistemas Assíncronos: Desenvolver arquiteturas orientadas a eventos e trabalhar com filas de mensageria para o desacoplamento dos sistemas.
Infraestrutura Cloud: Configurar e otimizar recursos na AWS, assegurando alta disponibilidade das aplicações.
Qualidade e Eficiência: Escrever código limpo, realizar Code Reviews e utilizar assistentes de IA (ex: GitHub Copilot, Cursor) no dia a dia para otimizar o ciclo de desenvolvimento.
Backend: Experiência consistente em pelo menos uma stack (ex: Node.js, Python, Java).
Inteligência Artificial: Experiência prática com integração de APIs de IA (OpenAI, Gemini, Anthropic).
Mensageria: Experiência com corretores de mensagens e streaming de dados (ex: RabbitMQ, Apache Kafka, AWS SQS/SNS).
Cloud (AWS): Conhecimento sólido em serviços do ecossistema AWS (ex: EC2, S3, RDS, Lambda, API Gateway).
Bancos de Dados: Experiência com bancos relacionais, NoSQL.
Conhecimento prático em frameworks de orquestração de LLMs.
Experiência com o ecossistema de IA da própria AWS (ex: Amazon Bedrock, Amazon SageMaker).
Vivência na criação, transição ou manutenção de arquitetura de microsserviços e conteinerização (Docker, Kubernetes).
Experiência com Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform.
[Salário competitivo compatível com o mercado]
[Orçamento para cursos, certificações AWS/IA e desenvolvimento profissional]