Desenvolvedor de back end

Grupo Viseu; Região Geográfica Intermediária de São José dos Campos; Hybrid; BRL 60,000 - 100,000; Full time

Job summary

Casado busca um desenvolvedor Backend Python júnior para atuar com agentes de IA, integrando LangChain e CrewAI, com foco em embeddings e bancos vetoriais. O papel envolve construir APIs, pipelines e integração com LLMs, em ambiente híbrido.

O(a) candidato(a) ideal terá conhecimento em contêineres, deploy e Git, trabalhando com equipes de produto e dados para evoluir as soluções de IA da empresa.

Qualifications

• Experiência comprovada em desenvolvimento com Python e APIs.
• Domínio de frameworks de IA para agentes (LangChain, CrewAI ou similares).
• Experiência com embeddings e bancos vetoriais; integração com LLMs.
• Capacidade de estruturar pipelines e lógica orientada a agentes.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e manter agentes de IA.
• Desenvolver fluxos inteligentes com orquestração e memória.
• Desenvolver APIs para consumo interno/externo dos agentes.
• Integrar agentes com LLMs, bancos vetoriais, APIs externas e bases de conhecimento.
• Documentar soluções e promover boas práticas.
• Pesquisar novas técnicas e ferramentas para IA de agentes.

Skills

Python

APIs

LangChain

CrewAI

Embeddings

LLMs integration

Pipelines

Containers

Git

Bancos vetoriais

Education

Tools

LangChain

CrewAI

Git

Docker

Job description

Desenvolvedor Backend Python | Agentes de IA(Junior)

Requisitos Imprescindível nível Junior: Experiência comprovada em desenvolvimento com Python.Experiência no desenvolvimento e manutenção de APIs.Domínio de frameworks de IA para agentes, como LangChain, CrewAI ou similares.Experiência na manipulação de embeddings e uso de bancos vetoriais.Experiência na integração com LLMs.Capacidade de estruturar pipelines, fluxos e lógica orientada a agentes.Conhecimento em containers e deploy.Experiência com versionamento de código (Git).

Diferenciais desejáveis

Experiência anterior com automações e projetos de RPA em Python.Noções de MLOps (monitoramento de modelos, pipelines, CI/CD).Experiência prática com deploy de modelos e sistemas baseados em IA generativa.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e manter agentes de IA.Desenvolver e otimizar fluxos inteligentes, incluindo orquestração, gestão de contexto e memória.Desenvolver e manter APIs para consumo interno e externo dos agentes.Integrar o agente com serviços de LLMs, bancos vetoriais, APIs externas e bases de conhecimento.Colaborar com as equipes de produto e dados na definição de requisitos e evolução dos agentes.Documentar as soluções desenvolvidas e contribuir na definição de boas práticas.Pesquisar e aplicar novas técnicas e ferramentas relacionadas ao desenvolvimento de agentes de IA.

Modelo: Hibrido (São Paulo - Sáude)Contratação modelo PJFull TimeDisponibilidade imediata