Desenvolvedor Back End - Pleno

Netvagas; São Paulo; Presencial; BRL 89 000 - 179 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Netvagas procura desenvolvedora Back-end Pleno para atuar em soluções de média a alta complexidade. O foco é Python, com experiência em FastAPI ou Django, PostgreSQL/SQL e APIs REST. Busca-se perfil analítico, colaborativo e com ownership, pronto para evoluir tecnicamente o time e os produtos.

É desejável experiência com Git, Docker e testes automatizados, além de capacidade de documentação e de trabalhar com dados para orientar decisões de negócio.

Qualificações

• Domínio de estruturas de dados e algoritmos fundamentais.
• Proficiência em Python, com foco em OO e legibilidade.
• Conhecimento de POO e programação funcional, escolhendo a melhor abordagem.
• Experiência com frameworks Python para APIs (FastAPI ou Django).
• Git e controle de versão avançados.
• Docker e containerização em ambientes de desenvolvimento e produção.
• Testes automatizados: unitários, de integração e mocks.
• SQL/PostgreSQL e uso de ORM (SQLAlchemy ou Django ORM).
• Desenvolvimento de APIs REST e integração de sistemas.

Responsabilidades

• Capacidade de decompor problemas complexos e propor soluções eficientes.
• Conduzir tarefas de forma independente, buscando informações antes de pedir ajuda.
• Analisar requisitos, identificar riscos e propor soluções técnicas.
• Colaborar com equipe de produto, QA, DevOps e outras áreas.
• Documentar código, decisões técnicas, APIs e processos relevantes.
• Gerenciar tempo, estimar esforços e comunicar riscos.
• Aprender novas tecnologias e adaptar-se a mudanças no projeto.
• Usar dados, logs e métricas para embasar decisões técnicas e de negócio.
• Comunicação clara, objetiva e profissional em toda interação.

Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

Descrição

Procuramos uma pessoa Desenvolvedora Back-end Pleno, com experiência sólida em desenvolvimento de sistemas e autonomia para atuar em soluções de média e alta complexidade. É necessário ter domínio de Python, experiência com FastAPI ou Django, PostgreSQL/SQL, desenvolvimento de APIs REST, além de conhecimentos em Git, Docker e testes automatizados. Buscamos alguém com perfil analítico, colaborativo, com ownership, foco em resultados e interesse em contribuir para a evolução técnica do time e dos produtos.

1. Lógica de Programação e Solução de Problemas

• Capacidade de decompor problemas complexos, analisar diferentes alternativas e implementar soluções eficientes, simples e sustentáveis.

2. Autonomia Técnica

• Capacidade de conduzir tarefas de forma independente, buscando informações e alternativas antes de solicitar ajuda, e sabendo identificar quando uma decisão precisa ser discutida com o time.

3. Capacidade Analítica e Pensamento Crítico

• Habilidade para analisar requisitos, identificar riscos, questionar premissas e propor soluções tecnicamente adequadas ao contexto do negócio.

4. Colaboração em Equipe

• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com desenvolvedores, produto, QA, DevOps e demais áreas, contribuindo para decisões técnicas e compartilhando conhecimento.

5. Documentação

• Capacidade de documentar código, decisões técnicas, APIs e processos relevantes, garantindo que o conhecimento não fique concentrado em uma única pessoa.

7. Gerenciamento de Tempo e Organização

• Capacidade de organizar tarefas, estimar esforços, priorizar atividades e comunicar riscos ou impedimentos antecipadamente.

8. Adaptabilidade e Aprendizado Contínuo

• Capacidade de aprender novas tecnologias, bibliotecas e conceitos de forma autônoma, adaptando-se às necessidades do projeto.

9. Data-Driven

• Capacidade de utilizar dados, métricas, logs e evidências para tomar decisões técnicas e de negócio, evitando decisões baseadas exclusivamente em opiniões ou suposições.

10. Comunicação e Feedback

• Comunicação clara, objetiva e profissional, tanto verbalmente quanto por escrito, sabendo dar, receber e aplicar feedbacks.

Requisitos e qualificações

Stack principal esperada:

Python | FastAPI ou Django | PostgreSQL | SQL | Git | Docker | Testes automatizados | APIs REST

1. Estruturas de Dados e Algoritmos

• Domínio de estruturas de dados e algoritmos fundamentais, sendo capaz de analisar complexidade, identificar gargalos e desenvolver soluções eficientes e escaláveis.

2. Python

Proficiência em Python, sendo esta a principal linguagem utilizada no desenvolvimento. Espera-se domínio de:

• Sintaxe e recursos avançados da linguagem;
• Programação Orientada a Objetos;
• Tratamento de exceções;
• Iteradores, generators e decorators;
• Type hints;
• Gerenciamento de dependências;
• Organização e arquitetura de projetos;
• Boas práticas e padrões de desenvolvimento em Python;
• Performance e legibilidade do código.

3. Programação Orientada a Objetos e/ou Funcional

• Conhecimento sólido de POO e familiaridade com conceitos de programação funcional, sabendo escolher a abordagem mais adequada para cada problema.

4. Frameworks Backend

Experiência prática com frameworks Python para desenvolvimento de APIs e aplicações backend, como FastAPI, Django ou equivalentes. Deve compreender conceitos como:

• Routing;
• Middlewares;
• Dependency Injection;
• Validação de dados;
• Autenticação e autorização;
• Tratamento de erros;
• Serialização;
• Organização de aplicações.

5. Git e Controle de Versão

Experiência avançada com Git e boas práticas de versionamento. Espera-se domínio de:

• Branches;
• Merge e rebase;
• Pull Requests;
• Resolução de conflitos;
• Histórico de commits;
• Estratégias de branching;
• Code Review.

6. Testes e Qualidade de Código

Conhecimento e experiência prática com testes automatizados. Incluindo:

• Testes unitários;
• Testes de integração;
• Mocks e fixtures;
• Cobertura de testes;
• Testes de APIs;
• Princípios de TDD/BDD quando aplicáveis;
• Identificação e prevenção de regressões.

7. Banco de Dados

Conhecimento sólido de bancos relacionais e familiaridade com bancos não relacionais. Espera-se experiência com:

• SQL;
• PostgreSQL ou banco relacional equivalente;
• Modelagem de dados;
• Índices;
• Joins;
• Transações;
• Otimização de consultas;
• Análise básica de planos de execução;
• ORMs, como SQLAlchemy ou Django ORM.

8. APIs e Integração de Sistemas

Experiência na criação e integração de APIs e serviços. Conhecimento de:

• REST;
• HTTP;
• JSON;
• Autenticação e autorização;
• Webhooks;
• Integração com serviços externos;
• Tratamento de erros;
• Idempotência;
• Versionamento de APIs.

9. Docker e Containerização

Conhecimento prático de Docker, sendo capaz de utilizar containers no desenvolvimento e na execução das aplicações. Espera-se conhecimento de:

• Dockerfile;
• Imagens e containers;
• Volumes;
• Networks;
• Variáveis de ambiente;
• Docker Compose;
• Multi-stage builds;
• Boas práticas de criação de imagens;
• Containerização de aplicações Python e bancos de dados.

10. DevOps e CI/CD

Entendimento dos principais conceitos de CI/CD e automação do ciclo de desenvolvimento. Conhecimento básico ou intermediário em ferramentas como:

• GitLab CI;
• GitHub Actions;
• Jenkins;
• Pipelines automatizados;
• Execução de testes;
• Build e deploy;
• Gerenciamento de ambientes.