Desenvolvedor(a) Full Stack - SR

Winnin; São Paulo; Hybrid; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A DOMVS iT! está recrutando um(a) desenvolvedor(a) Full‑stack para construir e evoluir uma plataforma de reconciliação de dados, com foco em performance, escalabilidade e experiência do usuário.

Você trabalhará com ETL de alto desempenho, otimização de leituras/gravações de grandes arquivos, design de persistência em PostgreSQL e integrações com AWS, garantindo processamento estável e rápido. Venha fazer parte de um time que valoriza protagonismo, aprendizado constante e soluções robustas para

Qualifications

• Experiência com desenvolvimento full-stack e ETL.
• Conhecimento em PostgreSQL e arquitetura de dados.
• Experiência com AWS e desempenho de sistemas.

Responsibilities

• Evoluir o pipeline de ETL com foco em performance.
• Otimizar leitura/escrita de grandes arquivos (CSV, Parquet, gzip).
• Projetar e operar persistência em PostgreSQL (schema, índices, consultas).
• Implementar cache, paginação e ordenação server-side para datasets grandes.
• Garantir estabilidade e escalabilidade do processamento.

Skills

Full-stack development

ETL optimization

Performance tuning

Server-side pagination

Data processing

Tools

PostgreSQL

AWS

Job description

Prazer, somos a DOMVS iT!

Na DOMVS iT, nossos colaboradores são protagonistas de suas carreiras, e oferecemos todo o suporte necessário para que alcancem o sucesso profissional.

E adivinha? Estamos com uma oportunidade incrível para você se juntar ao nosso time!

O que buscamos?

Estamos buscando uma pessoa desenvolvedora Full‑stack para atuar na construção e evolução de uma plataforma de reconciliação de dados. O foco do trabalho será melhorar performance, escalabilidade e experiencia do usuário em funcionalidades como reconciliação, filtros, paginação, exportação e integrações com AWS.

Principais Responsabilidades:

Evoluir o pipeline de ETL com foco em performance (filtragem, join, deduplicação, agregação).
Otimizar leitura/escrita de grandes arquivos (CSV, parquet, gzip).
Projetar e operar persistência em PostgreSQL (schema, índices, consultas).
Implementar cache, paginação e ordenação server‑side para datasets grandes.
Garantir estabilidade e escalabilidade do processamento.