Desenvolvedor(a) Full Stack Júnior (AWS) – 100% Presencial | São Paulo – Av. Paulista
Na Eyna, transformamos imagens em decisões inteligentes. Somos uma empresa de tecnologia especializada em visão computacional e IA multimodal, integrando câmeras, sensores IoT e dados corporativos para tornar operações mais seguras, eficientes e previsíveis.
Estamos crescendo e buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Júnior, já formado(a) e com pelo menos 1 estágio em área correlata, para aprender rápido, crescer junto com o time e assumir missões cada vez mais críticas em um ambiente ágil, meritocrático e muito mão na massa.
- Local : presencial
- Remuneração : R$ 7k
- Benefícios : Participação nos resultados, 20 dias úteis de time off, WellHub / GymPass
- Modelo de Contratação : PJ
Sua missão
- Desenvolver e evoluir módulos da nossa plataforma SaaS (back-end e front-end), conectando câmeras, sensores e sistemas corporativos.
- Criar e manter APIs e integrações para que clientes consigam consumir nossos modelos de visão computacional em escala (edge + nuvem).
- Garantir que as soluções sejam performáticas, seguras, observáveis e fáceis de manter, seguindo boas práticas de engenharia e AWS.
- Trabalhar lado a lado com o time de Machine Learning / Computer Vision, ajudando a levar modelos de IA para produção em ambientes reais.
- Usar IA para aumentar sua produtividade (por exemplo, para gerar código, testes, documentação, debugging assistido, etc.).
- Transmitir conhecimento para o time de forma simples, por meio de tutoriais, mini-guias, exemplos de código e pequenos vídeos ou gravações de tela (não precisa ser especialista em vídeo — o que importa é a disposição e o espírito de time).
O que você vai fazer no dia a dia
- Desenvolver e manter serviços back-end (REST / GraphQL) com boas práticas de código, logs e testes básicos.
- Ajudar a implementar interfaces web (dashboards, telas de configuração, monitoramento) com foco em clareza para o usuário.
- Apoiar na configuração e evolução de recursos em AWS (ex. : API Gateway / ALB, Lambda / ECS, S3, bancos gerenciados, CloudWatch, etc.).
- Participar de code reviews, dailies e discussões técnicas, sempre com abertura para aprender e perguntar.
- Produzir pequenos tutoriais internos quando resolver um problema relevante, para que o conhecimento fique registrado e possa ser reaproveitado.
Requisitos obrigatórios
- Base sólida em matemática, física ou ciências da computação.
- Pelo menos 1 estágio ou experiência anterior em desenvolvimento de software (back-end, front-end ou full stack).
- Conhecimentos práticos em :
- Alguma linguagem de backend (por exemplo : Node.Js, Python, Java, Go, etc.).
- Algum framework front-end moderno (React, Vue, Angular ou similar).
- Noções de bancos de dados (SQL e / ou NoSQL).
- Noções de AWS ou outra cloud (com vontade de aprofundar especificamente em AWS).
- Experiência com Git e fluxos básicos de versionamento (branches, commits, pull requests).
- Curiosidade, autonomia e vontade de aprender rápido, com abertura para feedback constante.
Diferenciais (não obrigatórios, mas ajudam bastante)
- Experiência real (mesmo que em projeto de faculdade, TCC ou estágio) usando AWS.
- Alguma vivência com CI / CD, pipelines de deploy ou automação de testes.
- Interesse por visão computacional, IA ou IoT.
- Experiência em documentação técnica, gravação de tutoriais internos ou monitoria / mentoria de colegas.
Como é trabalhar na Eyna
- Ambiente ágil : ciclos curtos, foco em colocar solução em produção e aprender com resultado real.
- Meritocracia : espaço para crescer rápido conforme entrega, responsabilidade e maturidade técnica aumentam.
- Cultura de rigor técnico com simplicidade : resolver problemas complexos com soluções enxutas, robustas e auditáveis.
- Time multidisciplinar (engenheiros, físicos, matemáticos, especialistas em processos) de quem você vai aprender todos os dias.
- Valorização do uso de IA como alavanca de produtividade e da gestão de conhecimento (o que você aprende, você registra e compartilha).
Como se candidatar
Se você é júnior, mas quer crescer rápido, trabalhar perto de problemas reais de indústria e usar AWS + IA no dia a dia, envie seu currículo e, se tiver, GitHub / portfólio com projetos relevantes.