Job description
Main responsibilities
- Assegurar a confiabilidade, disponibilidade e desempenho dos bancos de dados em ambientes de nuvem;
- Planejar, implementar e otimizar infraestruturas de banco de dados escaláveis e resilientes;
- Automatizar processos de administração de BD (provisionamento, backup, monitoramento, deploy) por meio de scripts e ferramentas DevOps;
- Realizar análises de performance e otimização de queries, índices e configurações;
- Implementar e manter estratégias de alta disponibilidade e recuperação de desastres (HA/DR);
- Monitorar e instrumentar bancos de dados utilizando ferramentas como Prometheus, Grafana, Datadog, Zabbix e Dynatrace;
- Atuar junto às equipes de engenharia para garantir boas práticas de versionamento, deploy e automação de bancos de dados (Database Release Automation – Redgate, Flyway);
- Contribuir para processos de segurança, compliance e criptografia de dados;
- Trabalhar em parceria com SREs e desenvolvedores, apoiando a integração entre banco de dados, aplicações e infraestrutura;
- Participar das cerimônias ágeis e colaborar na resolução de incidentes e problemas críticos;
- Disponibilidade para trabalho híbrido em São Paulo (2 a 3 vezes por semana).
Requirements and skills
- Experiência com múltiplos SGBDs: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Redis e DynamoDB;
- Vivência com versões gerenciadas em Cloud (AWS, Azure, GCP);
- Domínio de serviços de banco de dados gerenciados (ex: RDS, Aurora, CosmosDB);
- Experiência em automação via scripting (Python, Bash ou PowerShell);
- Conhecimento em monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, Datadog, Zabbix, Dynatrace);
- Experiência com otimização de performance e tuning de queries;
- Implementação de alta disponibilidade e recuperação de desastres;
- Conhecimento em Linux e/ou Windows Server;
- Experiência com Git e metodologias ágeis;
- Experiência com Database Release Automation (Redgate, Flyway).
- Desejáveis: Experiência com Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation); Conhecimentos em containers e Kubernetes; Vivência em segurança de dados e criptografia; Experiência com Data Warehousing e Big Data.
Não possui todos os requisitos para a vaga?
Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.
Additional information
- Disponibilidade para trabalho híbrido em São Paulo (2 a 3 vezes por semana).